确定JVM调优方案的方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:44597218 阅读:23 留言:0更新日期:2025-03-14 12:53
本申请提供了一种确定JVM调优方案的方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取在目标时间段内连续采集的目标Java应用程序的多组性能数据,每组性能数据包括:垃圾回收日志信息、内存和CPU使用情况数据和线程数据中至少一种;将多组性能数据,输入到预设的JVM调优模型中处理,得到针对目标Java应用程序的JVM调优方案,JVM调优模型为经过处理的大语言模型,JVM调优方案包括JVM调整建议。上述方法中利用JVM调优模型来生成JVM调优方案,效率较高;对技术人员的要求相对较低,因此人工成本较低。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于计算机,尤其涉及一种确定jvm调优方案的方法、装置及可读存储介质。


技术介绍

1、jvm的英文全称为java virtual machine,jvm是一种在操作系统上运行java应用程序的虚拟机。jvm调优是优化java应用程序的性能的重要手段,能够有效提高java应用程序的运行效率和稳定性。

2、但是,jvm调优方案的确定是一项复杂的工作,在确定jvm调优方案的过程中需要考虑多个方面的因素,例如内存管理、垃圾回收策略及程序执行效率等。传统的jvm调优方案通常依赖于技术人员结合多个方面因素并根据经验来确定。目前确定jvm调优方案的方式严重依赖技术人员的经验,因此存在效率较低、容易出错、人工成本较高的技术问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种确定jvm调优方案的方法、装置及可读存储介质,可以解决现有技术中jvm调优方案的确定方法效率较低、容易出错、人工成本较高的技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种确定jvm调优方案的方法,该方法包括:获取在目标时间段内连续本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种确定JVM调优方案的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大语言模型包括:GPT-2、GPT-3、BERT、RoBERTa、XLNet、T5中的任意一个。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史性能数据,构建训练样本集,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史性能数据中的每组性能数据包括垃圾回收日志信息,所述根据每个初始样本的N组性能数据,对所述每个初始样本进行标注,包括

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【技术特征摘要】

1.一种确定jvm调优方案的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大语言模型包括:gpt-2、gpt-3、bert、roberta、xlnet、t5中的任意一个。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史性能数据,构建训练样本集,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史性能数据中的每组性能数据包括垃圾回收日志信息,所述根据每个初始样本的n组性能数据,对所述每个初始样本进行标注,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述垃圾回收日志信息包括:垃圾回收触发后老年代的内存的总量和已用量、垃圾回收触发后年轻代的内存的总量和已用量;所述堆内存使用率根据下式获得:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史性能数据中的每组性能数据包括垃圾回收日志信息,所述根据每个初始样本的n组性能数据,对所述每个初始样本进行标注,包括:

8.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:周志强陈传新周一川黄婷古松椿
申请(专利权)人:顺丰科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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