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一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备技术方案

技术编号:44596606 阅读:26 留言:0更新日期:2025-03-14 12:53
本申请公开了一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备,涉及图像处理领域,该方法包括:对待加密图像矩阵进行预处理,生成方阵形式的明文图像;将明文图像与外部密钥进行关联,生成神经网络混沌系统的三组初始值;将三组初始值分别输入神经网络混沌系统,生成三组目标混沌序列;根据第一组目标混沌序列生成每个元素在每行和每列中唯一的置乱矩阵;根据第二组目标混沌序列和第三组目标混沌序列生成两个扩散矩阵;根据置乱矩阵的行索引对明文图像进行行置乱,得到行置乱矩阵;根据置乱矩阵的列索引和两个扩散矩阵对行置乱矩阵进行列置乱同步扩散,得到密文图像。本申请能够提高加密过程的安全性和抗攻击能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备


技术介绍

1、随着信息技术的发展,在信息膨胀的时代,信息安全是重中之重。其中数字图像包含了大量信息,图像已成为信息传播的重要载体,广泛应用于社交媒体、电子商务、医疗影像、监控系统等多个领域。然而,图像的广泛使用也伴随着安全隐患,图像内容可能遭到恶意篡改、盗用或泄露,给个人隐私和商业机密带来严重风险。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备,可提高加密过程的安全性和抗攻击能力。

2、为实现上述目的,本申请提供了如下方案。

3、第一方面,本申请提供了一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法,包括:对待加密图像矩阵进行预处理,生成方阵形式的明文图像;将明文图像与外部密钥进行关联,生成神经网络混沌系统的三组初始值;所述神经网络混沌系统基于辛德马什-罗斯神经元、忆阻器和霍普菲尔德神经网络构建得到;将三组初始值分别输入神经网络混沌系统,生成三组目标混沌序列;根据第一组目标混沌序本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,对待加密图像矩阵进行预处理,生成方阵形式的明文图像,包括:

3.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,将明文图像与外部密钥进行关联,生成神经网络混沌系统的三组初始值,包括:

4.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,将三组初始值分别输入神经网络混沌系统,生成三组目标混沌序列,包括:

5.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,对待加密图像矩阵进行预处理,生成方阵形式的明文图像,包括:

3.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,将明文图像与外部密钥进行关联,生成神经网络混沌系统的三组初始值,包括:

4.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,将三组初始值分别输入神经网络混沌系统,生成三组目标混沌序列,包括:

5.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,根据第一组目标混沌序列生成每个元素在每行和每列中唯一的置乱矩阵,包括:

6.根据权利要求1所述的基于神经网络混沌系统的图像加密方法,其特征在于,根据第二组目标混沌序列和第三组目标混沌序列生成两个扩散矩阵,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:李震黄智
申请(专利权)人:贵州大学
类型:发明
国别省市:

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