【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于权限管理,具体涉及一种人力资源权限管理方法及系统。
技术介绍
1、人力资源权限管理是指在企业或组织中,对人力资源信息系统或人力资源管理系统中的用户权限进行设置和控制的过程。这是确保数据安全、员工隐私保护以及遵循相关法律法规的重要环节。
2、现有的人力资源权限管理技术,存在以下缺陷:
3、1)现有技术通常采用静态权限管理,即权限配置一旦设定就很少改变,这无法适应员工职责变化或组织结构调整的需要,导致权限可能与用户的实际需求不匹配,实用性低;
4、2)现有技术的权限调整通常需要管理员手动进行,人力成本投入大,这个过程既耗时又容易出错,特别是在大型组织中,导致人力资源权限管理的效率低;
5、3)现有技术的智能化程度低,缺乏用户行为的实时监测、异常分析以及权限自动调整的功能和技术,无法满足本
的技术需求。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的实用性低、人力成本投入大、效率低以及智能化程度低的问题,本专利技术目的在于提供一种人力
...【技术保护点】
1.一种人力资源权限管理方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:在云数据中心中,构建行为模式基线模型、用户画像生成模型以及权限动态调整模型,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:所述的行为模式基线模型基于RF-ICPO-LR算法构建;
4.根据权利要求3所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:根据不同历史业务模式下的若干预处理后历史行为数据,使用群智能优化的逻辑回归算法,构建行为模式基线模型,并生成若干历史行为数据特征,包括如下步骤:
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种人力资源权限管理方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:在云数据中心中,构建行为模式基线模型、用户画像生成模型以及权限动态调整模型,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:所述的行为模式基线模型基于rf-icpo-lr算法构建;
4.根据权利要求3所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:根据不同历史业务模式下的若干预处理后历史行为数据,使用群智能优化的逻辑回归算法,构建行为模式基线模型,并生成若干历史行为数据特征,包括如下步骤:
5.根据权利要求3所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:根据若干历史行为数据特征,使用深度学习算法,构建用户画像生成模型,并生成若干历史用户画像,包括如下步骤:
6.根据权利要求3所述的一种人力资源权限管理方法,其特征在于:根据若干历史用户画像,使用增强型强化学习算法,构建权限动态调整模型,并生成若干历史权限动态调整经验...
【专利技术属性】
技术研发人员:许云,卢伟峰,孙丹丹,
申请(专利权)人:河南省精神病医院新乡医学院第二附属医院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。