一种基于大语言模型的保险行业批作业监控系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于大语言模型的保险行业批作业监控系统及方法，所述系统包括数据采集模块、日志分析模块、智能报告生成模块、告警与反馈模块、学习与优化模块；所述方法包括以下步骤：S1：数据采集；S2：对采集的批作业日志进行语义分析；S3：生成执行报告；S4：进行告警与反馈；S5：进行优化与学习；本发明专利技术提出的基于大语言模型的保险行业批作业监控系统与方法，可以快速处理大量的数据和复杂的业务逻辑，大大提高批作业监控的效率；相比于传统的监控方式，能够在短时间内完成对大量批作业的检查和分析，减少人力成本和时间成本；具有较高的准确性和可靠性，避免了人为因素导致的误判和偏差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及保险行业批作业监控领域，尤其涉及一种基于大语言模型的保险行业批作业监控系统及方法。

技术介绍

1、在保险行业中，批作业是指周期性、大规模的操作或任务，包括理赔处理、保单核查、报表生成、账单清算等；这些操作通常需要处理大量数据并进行一系列的自动化操作；随着业务复杂性和数据量的增加，人工操作或基于规则的自动化系统已经难以满足批作业管理实时性、准确性和高效性的需求；

2、目前，保险行业批作业监控主要依赖预设规则，缺乏灵活性和自适应能力，无法有效应对复杂或未知的异常情况，预设规则模式对于批作业中的潜在问题只能在作业完成后才能发现，导致问题处理滞后，影响业务连续性和客户体验；随着业务规模的扩展，传统监控手段在实时性、自动化和智能化方面的不足愈加明显，无法满足现代保险行业对高效、精确监控的需求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大语言模型的保险行业批作业监控系统及方法。

2、为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：

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【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

5.如权利要求1所述的基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

6.一种基于大语言模型的保险行业批作业监控系统，用于实现权利要求1-5所述的任一项基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于大语言模型的保险行业批作业监控方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：轩武警，刘天毅，杨柳，郑明明，
申请(专利权)人：中国人寿保险股份有限公司新疆维吾尔自治区分公司，
类型：发明
国别省市：