一种激光切制片缺陷图像检测方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及图像检测技术领域，特别涉及一种激光切制片缺陷图像检测方法及装置。本公开提出的利用SSD‑GCN模型能够同时充分利用时空特征和序列依赖性，从而更全面地理解激光制片缺陷图像检测的演变规律。整个模型的深度使得系统能够逐层抽象输入数据的特征，从而更好地捕捉缺陷图像识别任务中的抽象和复杂关系。通过整合SSD和GCN网络，提供了一种更全面、更准确检测制片缺陷图像的技术方案，对电池生产和应用领域具有重要的推动作用。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像检测，特别涉及一种激光切制片缺陷图像检测方法及装置。

技术介绍

1、激光切制片是电芯生产过程中的关键环节之一，切片质量直接影响着最终电池产品的性能和安全性。在激光切制片中常常会出现一些缺陷，如暗痕、破损、接带、粘带等不同问题。这些制片缺陷不仅会降低电芯的性能和品质，还可能导致电池的短路、漏液等安全隐患，对电芯生产的稳定性和可靠性产生严重影响。

2、传统方法通常采用人工目视检测或简单的图像处理技术来检测制片缺陷。人工目视检测虽然简单直观，但其效率低下、易受主观因素影响、无法满足高速生产线的需求。而基于简单图像处理技术的方法往往只能检测一些表面缺陷，对于深层次、微小的缺陷无法进行准确检测。

3、现有的技术具体问题如下：

4、问题一：传统图像识别技术依赖手动设计的特征提取方法，这些特征可能不足以完整地描述制片缺陷，因此导致识别准确度低。此外，传统图像识别技术采用固定的特征提取和分类策略，难以适应不同场景和制片缺陷类型，缺乏灵活性和鲁棒性。

5、问题二：传统图像识别算法通常依赖手动设计的特征提取方法，这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

8.一种激光切制片缺陷图像...

【技术特征摘要】

1.一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的一种激光切制片缺陷图像检测方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：孔一凡，徐嘉文，张宏钰，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：