营销数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种营销数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取历史营销数据和用户营销预期；从历史营销数据提取客户特征数据；根据客户特征数据构建营销预测模型；根据营销预测模型和用户营销预期确定营销策略。本发明专利技术基于历史营销数据获得营销策略，摆脱人为主观因素的影响，营销策略的适用性更加广泛；能够自动化地对各个营销参数进行优化和学习，提升营销策略的质量；通过营销预测模型确定营销策略，解决了营销数据处理效率低，处理结果不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种营销数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、在现有的营销管理实践中，营销策略的制定主要依赖于营销管理人员的经验及对历史销售数据的手动分析。尽管市面上的营销管理系统提供了用户界面(ui)以便营销人员输入基于人工分析得出的策略，如针对特定客户群体制定的优惠与折扣政策等，但在实际操作过程中，这种主观性较强的策略制定方式暴露出若干问题。首先，由于策略制定过程中的高度个人化，即使面对同一目标群体，不同营销人员也可能提出截然不同的方案，从而影响了营销效果的一致性和可预测性。其次，缺乏系统化定量分析支持的情况下，难以准确评估营销活动前的投资回报率(roi)，增加了企业面临的风险，可能导致营销开支超出预期收益。最后，传统方法下形成的营销策略往往不具备广泛的适用性，同一种策略应用于不同场景时效果差异显著，限制了其推广价值。这些问题的存在迫切要求开发更加科学合理的营销数据处理方法。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种营销数据处理方法、装置、计算机设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种营销数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述从所述历史营销数据提取客户特征数据，包括：

3.如权利要求1所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述根据所述客户特征数据构建营销预测模型，包括：

4.如权利要求3所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述初始营销预测模型包括：

5.如权利要求3所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述梯度下降模型包括：

6.如权利要求1所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述根据所述营销预测模型和所述用户营销预期确定营销策略，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种营销数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述从所述历史营销数据提取客户特征数据，包括：

3.如权利要求1所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述根据所述客户特征数据构建营销预测模型，包括：

4.如权利要求3所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述初始营销预测模型包括：

5.如权利要求3所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述梯度下降模型包括：

6.如权利要求1所述的营销数据处理方法，其特征在于，所述根据所述营销预测模型和所述用户营销预期确...

【专利技术属性】
技术研发人员：金中浩，洪英杰，张耀辉，
申请(专利权)人：上海米链信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：