【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于催收会话大数据分析的信息决策方法及系统。
技术介绍
1、在金融、信贷等行业中，催收是确保资金回笼、维护债权权益的重要环节。然而，传统的催收方式往往依赖于人工判断和经验操作，这不仅效率低下，而且难以准确识别和处理催收过程中可能出现的风险欺诈事件。特别是在面对大量催收会话数据时，人工分析显得力不从心，容易出现疏漏和误判。
2、随着大数据技术的快速发展，利用大数据分析方法对催收会话数据进行深入挖掘和分析成为可能。通过收集、整理催收会话数据，可以形成包含丰富信息的催收会话大数据集。这些数据集中蕴含了催收目标用户的行为模式、还款意愿、欺诈风险等多方面的信息，为催收决策提供了有力的数据支持。
3、然而，如何有效地从催收会话大数据中提取关键信息，并据此做出准确的决策，仍然是一个亟待解决的问题。现有的催收会话分析方法大多侧重于简单的数据统计和规则匹配，难以捕捉到会话中的深层语义信息和风险欺诈特征。
技术实现思路
1、鉴于上述提及的问题，...
【技术保护点】
1.一种基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述增强所述会话数据流中所述催收目标用户的关键语义节点，生成样例催收会话训练数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述聚合所述增强会话数据流和所述会话数据流，生成虚构会话数据流，包括：
4.根据权利要求3所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述依据所述关键语义节点集合，生成所述会话数据流对应的语义特征域，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述增强所述会话数据流中所述催收目标用户的关键语义节点，生成样例催收会话训练数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述聚合所述增强会话数据流和所述会话数据流，生成虚构会话数据流，包括：
4.根据权利要求3所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述依据所述关键语义节点集合，生成所述会话数据流对应的语义特征域，包括：
5.根据权利要求4所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述在所述多个关键语义节点集合各种对应的语义特征域的限制下，聚合所述增强会话数据流和所述会话数据流，生成所述虚构会话数据流，包括：
6.根据权利要求5所述的基于催收会话大数据分析的信息决策方法，其特征在于，所述依据所述语义特征域优化所述增强会话数据流，生成第一复合会话数据流，以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：程小飞，吴冬文，
申请(专利权)人：江西智稳资安数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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