【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及通信领域，尤其涉及信息处理的方法和通信装置。
技术介绍
1、低密度奇偶校验(low density parity check，ldpc)码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组编码，具有结构灵活，译码复杂度低的特点。由于它采用部分并行的迭代译码算法，从而比传统的turbo码具有更高的吞吐率。ldpc码可用于通信系统的纠错码，从而提高信道传输的可靠性和功率利用率。ldpc码还可以广泛应用于空间通信、光纤通信、个人通信系统、adsl和磁记录设备等。目前在第五代移动通信中已考虑采用ldpc码作为信道编码方式之一。
2、实际使用过程中，可以采用具有特殊结构化特征的ldpc矩阵。该具有特殊结构化特征的ldpc矩阵h可以由准循环(quasi cycle，qc)结构的ldpc基矩阵扩展得到。
3、通常情况下，待编码的信息比特序列长度从几十到上百不等，通信系统要求的码率也灵活多变。如何支持多种长度的信息比特序列的编码，符合系统的码率要求，成为一个需要解决的问题。
技术实现思路p>
1、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入序列的长度为K，所述扩展因子Z的值为满足10×Z≥K的多个扩展因子中最小值，Z为正整数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述扩展因子Z的取值为以下集合中的一个：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述LDPC矩阵是所述基图扩展后的矩阵，其中所述基图中的每个非零元素被替换成Z*Z大小的循环置换矩阵、所述基图中的每个零元素被替换成Z*Z大小的零矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述Z*...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入序列的长度为k，所述扩展因子z的值为满足10×z≥k的多个扩展因子中最小值，z为正整数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述扩展因子z的取值为以下集合中的一个：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述ldpc矩阵是所述基图扩展后的矩阵，其中所述基图中的每个非零元素被替换成z*z大小的循环置换矩阵、所述基图中的每个零元素被替换成z*z大小的零矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述z*z大小的循环置换矩阵为z*z大小的单位矩阵向右进行pi,j次循环移位得到的矩阵，所述pi,j满足pi,j＝mod(vi,j,z)，所述vi,j是所述基图中第i行，j列的非零元素对应的偏移值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述vi,j的取值如下：
7.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述基图中最后10行包括至少5组，所述至少5组中每一组包括至少2行，所述至少2行中取值大于或等于0的元素是正交的。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述基图在如下行，列上的元素(i，j)为非零元素，在以下行中其他的元素为零元素，其中i表示行号，j表示列号，i和j均为大于或等于0的整数：
10.根据权利要求7-9任一项所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：金杰，童文，王俊，帕特尤斯基亚历山大·亚历山大罗维奇，马祖连科·伊万·列昂尼多维奇，张朝龙，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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