【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，具体而言，涉及一种基于精准气象学的烟叶产量预测系统及方法。
技术介绍
1、在现代农业生产中，烟叶作为一种重要的经济作物，其产量预测对于种植者、企业和政府都具有重要意义。传统的烟叶产量预测主要依赖于经验和直觉，缺乏科学依据，导致预测准确性不高，难以满足现代农业发展的需求。
2、近年来，随着精准气象学和数据分析技术的发展，基于气象数据和种植数据的烟叶产量预测方法逐渐成为研究热点。这些方法通过收集和分析气象数据（如温度、降雨量、相对湿度等）、土壤数据（如土壤类型、土壤湿度、土壤养分含量等）以及种植数据（如种植面积、移栽时间、种植密度、施肥量、肥料类型等），构建出更加准确和可靠的产量预测模型。但是，这些方法仍然面临一些挑战。例如，由于气象监测点位分布密度不高的原因可能会导致目标种植区的实际气象数据与气象台预测数据存在一定偏差；又例如，同一气象在不同生长期对于烟叶产量可能具有不同程度的影响；又例如，不同气象数据与不同种植数据的组合对于烟叶产量也可能会有不同的影响。因此，如何有效地分析气象数据与烟叶产量之间的关系，提...
【技术保护点】
1.一种基于精准气象学的烟叶产量预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述产量影响参数进行预处理，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标时序数据中包含预处理后的第一气象数据和预处理后的第二气象数据，所述对所述产量影响参数进行预处理，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理层包括特征提取单元和特征融合单元；其中，
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各个产量影响参数所对应的影响参数时序特征融合数据之间的时序相关性进行提取，得到时序关...
【技术特征摘要】
1.一种基于精准气象学的烟叶产量预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述产量影响参数进行预处理，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标时序数据中包含预处理后的第一气象数据和预处理后的第二气象数据，所述对所述产量影响参数进行预处理，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理层包括特征提取单元和特征融合单元；其中，
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各个产量影响参数所对应的影响参数时序特征融合数据之间的时序相关性进行提取，得到时序关联特征数据，包括：
6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：何勇，赖福长，林德木，庄炎煌，
申请(专利权)人：厦门海晟融创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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