一种民族服饰识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及服饰识别技术领域，公开了一种民族服饰识别方法及系统，方法包括通过获取各地区穿戴民族服饰的人像图片数据；对人像图片数据进行处理，得到相同格式、尺寸和分辨率的人像图片数据；通过基于民族服饰特征标注的人体解析数据集训练好的FCN模型对处理后人像图片数据进行分割处理，得到含有对不同身体部位标注特征标签的人像区域特征图；将人像区域特征图输入DenseNet卷积神经网络进行训练，得到训练好的服饰识别模型；将民族服饰图片输入到训练好的服饰识别模型中，输出民族服饰识别结果。本发明专利技术加强了人像区域特征图样本的特征属性，提高了DenseNet卷积神经网络学习训练的效果，实现了更高的民族服饰识别准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服饰识别，特别涉及一种民族服饰识别方法及系统。

技术介绍

1、随着人们对民族文化保护意识的不断增强，民族服饰作为民族文化的重要载体，承载着各民族的历史、传统、信仰和审美等丰富内涵。在文化旅游产业中，民族服饰识别技术可应用于景区的智能导览、文化体验活动等场景。游客拍摄穿着民族服饰的人物照片后，系统能够自动识别服饰所属的民族，增强游客的文化体验感，推动文化旅游的融合发展。

2、近年来，深度学习和计算机视觉技术取得了显著进展，为民族服饰识别提供了强大的技术手段。卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn)及其变体等深度学习架构，在图像特征提取、分类和目标检测等任务中表现出色，使得通过计算机自动识别民族服饰成为可能。但是由于各民族服饰不同部分的穿戴上有差异，但是有些差异并不明显。由于细节穿戴特征的影响，仅仅采用卷积神经网络进行民族服饰识别，虽然能够实现识别效果，但是其识别准确性不高。

技术实现思路

1、针对现有技术中对民族服饰识别过程中因穿戴特征影响，造成准确率不高的问题，本专利技术提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种民族服饰识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，所述获取各地区穿戴民族服饰的人像图片数据，具体指：

3.根据权利要求2所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，所述通过基于民族服饰特征标注的人体解析数据集训练好的FCN模型对处理后人像图片数据进行分割处理，得到含有对不同身体部位标注特征标签的人像区域特征图之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，所述将所述人像区域特征图输入DenseNet...

【技术特征摘要】

1.一种民族服饰识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，所述获取各地区穿戴民族服饰的人像图片数据，具体指：

3.根据权利要求2所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，所述通过基于民族服饰特征标注的人体解析数据集训练好的fcn模型对处理后人像图片数据进行分割处理，得到含有对不同身体部位标注特征标签的人像区域特征图之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种民族服饰识别方法，其特征在于，所述将所述人像区域特征图输入densenet卷积神经网络进行学习训练，得到训练好具备输出地域民族服饰类别的服饰识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兆国，卢谊，郑力铭，季少佳，宋威，
申请(专利权)人：广西旅发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：