【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能检测，更具体地说，本专利技术涉及一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法。
技术介绍
1、非标自动化生产线指的是根据特定产品或生产需求定制的自动化生产系统，通常不符合传统标准化设备的设计，这种生产线灵活性高，能够满足多样化和个性化的生产要求，广泛应用于不同领域。随着计算机技术和人工智能的飞速发展，机器视觉通过获取识别物的表面图像来判断缺陷情况，已经在工业产品检测领域得到了广泛应用。
2、现有技术存在的不足：
3、在目前汽车行业轮胎生产流程中，普遍通过作业员进行人工检查与搬运，效率低、作业强度大，已经逐渐不能满足生产需要。因此，需要以自动化设备代替原有的人工作业，通过对生产线的智能视觉检测进而提高生产线效率。
4、针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法，通过对生产线的智能视觉检测，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。>
2、为实现上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述根据OpenCV-Python视觉算法库对待检测样本图像进行增强包括根据自适应直方图均衡化、gamma变换、中值滤波和多尺度Retinex算法对图像进行增强。
3.根据权利要求2所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述多尺度Retinex算法对图像进行增强具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述采用Canny算法对...
【技术特征摘要】
1.一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述根据opencv-python视觉算法库对待检测样本图像进行增强包括根据自适应直方图均衡化、gamma变换、中值滤波和多尺度retinex算法对图像进行增强。
3.根据权利要求2所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述多尺度retinex算法对图像进行增强具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述采用canny算法对图像进行边缘检测步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述对限制对比度的阈值大小进行调整的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述的一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，所述根据cnn...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯辉，陆铁文，杨银娣，翁业林，朱亮，
申请(专利权)人：江苏财经职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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