【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链协同管理领域，具体为基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统及方法。
技术介绍
1、供应链管理，指使供应链运作达到最优化，以最少的成本，令供应链从采购开始，到满足最终客户的所有过程，mba、emba等管理教育均将企业供应链管理包含在内，随着大数据时代的到来，供应链管理也逐渐被各大企业使用，供应链管理就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求，当我们把供应链上各环节的企业看作为一个虚拟企业同盟，而把任一个企业看作为这个虚拟企业同盟中的一个部门，同盟的内部管理就是供应链管理。只不过同盟的组成是动态的，根据市场需要随时在发生变化。
2、市面上缺少基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，一方面，现有的供应链协同管理系统往往着眼于单件产品的成品率，追踪不良件的制造过程，无法从整条供应链的角度观测一个周期内供应链的完成进程，一方面，缺少一种能够比较不同供应链的标准，现有的供应链管理系统难以直观的比较多条供应链的进程，另一方面，现有的供应链管理系统缺少灵动性，目前依靠人工规划在有紧急订单的时候进行规划，人工制定计划...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述系统包括：数据标注预设模块、制造进度分析模块、供应进度分析模块、分销进度分析模块和供应链完成度分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述制造进度分析模块监测任一供应链的产品制造过程，记录产品制造预计产量、产品制造实际产量、残次产品数量、单位平均制造时长和供应量。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述供应进度分析模块记录任一供应链的库存量、总销售量、退回量和紧急订单量，所述退回量指被...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述系统包括：数据标注预设模块、制造进度分析模块、供应进度分析模块、分销进度分析模块和供应链完成度分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述制造进度分析模块监测任一供应链的产品制造过程，记录产品制造预计产量、产品制造实际产量、残次产品数量、单位平均制造时长和供应量。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述供应进度分析模块记录任一供应链的库存量、总销售量、退回量和紧急订单量，所述退回量指被分销方向供应方退回的产品量，所述紧急订单量指设置产品制造预计产量之后的订单产品量。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述分销进度分析模块记录任一分销方的分销量、退回量和单位平均消耗时长，所述单位平均消耗时长指分销方平均卖出一件产品所需时长。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理系统，其特征在于：所述供应链完成度分析模块生成任一供应链的唯一数据标注，标注内容包括：制造数据标注、销售数据标注和分销售数据标注。
6.基于大数据分析的数据标注供应链协同管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的数据标注供应链协同管理方法，其特征在于：在步骤s1中，对第i条供应链设置预设数据标注{ai,b...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜汉忠，费劲，
申请(专利权)人：星途旗航人工智能科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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