【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，尤其涉及一种用于电网供应链配网协议库存物资需求预测方法。
技术介绍
1、物资管理是企业管理的重要内容,是对企业生产过程中所需各种物资的订购、运输、储备、供应等所进行的计划、组织和控制。
2、搞好物资管理,有利于合理化使用和节约物资,提高产品质量,降低生产成本,加速资金周转,增加企业盈利。
3、电网物资计划管理作为供应链管理的前端，是物资供应保障的基础。
4、电网物资计划管理是电网企业管理的重要组成部分,其管理水平的高低直接影响到企业的效益与长远发展。
5、随着电力行业的快速发展和智能电网建设的推进，电网供应链的管理变得越来越重要。电网物资计划(亦称配网协议库存或协议库存)作为电网供应链的重要组成部分，其需求预测的准确性直接关系到电网的稳定运行和成本控制。
6、协议库存需求预测管理是对公司未来一定阶段安全生产、电网发展及营销服务等专业领域所需主要物资与服务采购规模的预测。其目的在于充分利用历史数据，结合公司年度预算总控目标和项目计划安排等影响因素，应用...
【技术保护点】
1.一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，包括协议库存需求的预测和管理，其特征是协议库存需求的预测和管理按照以下步骤进行：
2.按照权利要求1所述的基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，其特征是所述基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，将时间序列模型引入电网供应链需求的预测中，拓宽传统时间序列算法建模，建立适合电网供应链配网协议库存物资需求的时间序列模型；通过借助现代化的大数据分析方法和人工智能算法，挖掘项目与需求预测的关联规律，利用数据分析方法形成物资需求特性画像，通过历史数据清洗、模型建立...
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，包括协议库存需求的预测和管理，其特征是协议库存需求的预测和管理按照以下步骤进行：
2.按照权利要求1所述的基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，其特征是所述基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，将时间序列模型引入电网供应链需求的预测中，拓宽传统时间序列算法建模，建立适合电网供应链配网协议库存物资需求的时间序列模型；通过借助现代化的大数据分析方法和人工智能算法，挖掘项目与需求预测的关联规律，利用数据分析方法形成物资需求特性画像，通过历史数据清洗、模型建立、事件管理，全方位和多视角地梳理、分析、诊断、评估物资特性画像，提升算法模型库的运算能力和数据适用性，优化评估物资需求预测模式，为电网供应链物资采购供应决策提供支撑。
3.按照权利要求1所述的基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，其特征是所述的评估物质特性画像分析至少包括连续性分析、波动性分析、季节性分析。
4.按照权利要求1所述的基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，其特征是所述的预测偏差＝(预测出库金额-实际出库金额)/实际出库金额。
5.按照权利要求4所述的基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，其特征是根据预测偏差指标与置信度等级的对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李俊颖，倪小舟，周清华，漆璇，肖锋，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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