【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于大数据的人力资源匹配系统。
技术介绍
1、近年来，随着大数据分析、人工智能等先进技术的应用，人力资源管理领域迎来了革命性的变化。特别是通过构建智能匹配系统，利用算法自动分析求职者的能力、经验与空缺职位的要求之间的匹配度，从而实现精准高效的人才推荐。
2、然而，在现有技术中，需要使用大量的训练数据对算法模型进行训练，以提高算法模型的数据处理的精确性，而获得大量已经标注的训练数据比较困难，进而导致现有的算法模型进行数据处理的准确性不高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供基于大数据的人力资源匹配系统，用以达到提高算法模型的准确性的效果。
2、本申请一些实施例提供一种基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，人力资源匹配系统包括后台服务器和前端应用端，后台服务器包括：
3、构建模块，用于使用规则库对目标文本块进行实体识别，获得初始实体；使用第一机器学习模型对目标文本块进行实体识别，在第一机器学习模型的识别过程使用初始实体对中...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述人力资源匹配系统包括后台服务器和前端应用端，所述后台服务器包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述第一机器学习模型包括模型输入层、模型编码层、第一融合层、修正输入层、修正编码层以及模型解码层；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述第一机器学习模型还包括至少一个第二融合层，所述构建模块用于：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述人力资源匹配系统包括多个所述图数据库...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述人力资源匹配系统包括后台服务器和前端应用端，所述后台服务器包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述第一机器学习模型包括模型输入层、模型编码层、第一融合层、修正输入层、修正编码层以及模型解码层；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述第一机器学习模型还包括至少一个第二融合层，所述构建模块用于：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述人力资源匹配系统包括多个所述图数据库，每个所述图数据库对应一个行业；
5.根据权利要求4所述的基于大数据的人力资源匹配系统，其特征在于，所述后台服务器接收...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐敏，
申请(专利权)人：南京恒道人力资源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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