【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种电力数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
1、目前，随着电力需求日益增多，发电计划和用电安排的合理性越来越重要。其中，电价是影响发电计划合理性和用电安排合理性的重要因素。
2、在相关技术中，一般会通过时间序列预测方法或者机器学习预测方法来预测未来某个时间节点的电价。但是，时间序列预测方法由于只有历史电价本身的数据，没有引入额外因素，因此，这导致时间序列预测方法的准确性较低，而机器学习预测方法又不具备可解释性。因此，如何使确定的电价同时具备较高准确性和可解释性是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种电力数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，以提高确定目标电价的准确性和可解释性。
2、第一方面，提供了一种电力数据处理方法，所述方法包括：
3、获取目标电力数据集，所述目标电力数据集至少包括历史电价数据、历史用电供需数据和当日用电供需数据。
4、将所述历史电价数据...
【技术保护点】
1.一种电力数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用电供需数据包括历史供需最大值和历史供需平均值；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史用电供需数据包括历史用电需求数据和历史用电供给数据，所述当日用电供需数据包括当日用电需求数据和当日用电供给数据；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标电力数据集还包括用电相关数据，所述用电相关数据包括天气信息、时间信息和事件信息中的至少一项；>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种电力数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用电供需数据包括历史供需最大值和历史供需平均值；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史用电供需数据包括历史用电需求数据和历史用电供给数据，所述当日用电供需数据包括当日用电需求数据和当日用电供给数据；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标电力数据集还包括用电相关数据，所述用电相关数据包括天气信息、时间信息和事件信息中的至少一项；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述历史电价数据和所述历史用电供需数据输入半参数结构模型中的非参数预测模型，确定基础电价包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史供需数据包...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩昀轩，陈永健，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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