【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能决策的，尤其涉及一种意图识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、任务型对话，是指在对话系统中，用户与系统为了完成某个特定任务而进行的会话。意图识别模型，是任务型对话系统中的关键组件之一，用于分析用户输入的文本并确定用户希望系统执行的特定任务。
2、在实际应用中，任务型对话系统通常会根据具体场景需求预先定义若干类别的意图，这些意图称为领域内意图。通常情况下，用户会根据任务型对话系统相关的应用场景提出相关的问题，此时用户的意图为领域内意图，任务型对话系统能够根据用户的意图正确地执行任务流程。然而，有时用户会提出与当前场景无关的问题，此时用户的意图则为领域外意图。如果意图识别模型不能正确地检测出这些领域外意图，那么任务型对话系统可能会错误地执行任务流程，从而影响用户体验。
3、为解决上述问题，现有技术中，通过学习领域内意图样本的表征，再基于这些表征利用一些异常检测算法来区分领域内意图和领域外意图。然而，当领域内意图样本有限时，模型容易出现过拟合的问题，导致模型无法有效地区分领域内意图和领域外意图。
【技术保护点】
1.一种基于主题模型的意图识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述预设主题模型包括词频分析子网络和多个主题分析子网络；
3.如权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据所述词频分布数据与各所述第一概率分布数据，得到各所述预设主题模型对应的主题概率分布数据，包括：
4.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述获取各所述预设主题模型的标定概率分布数据，并确定各所述预设主题模型的标定概率分布数据与对应的所述主题概率分布数据之间的误差数据，包括：
5.如权利要求1-4任一...
【技术特征摘要】
1.一种基于主题模型的意图识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述预设主题模型包括词频分析子网络和多个主题分析子网络；
3.如权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据所述词频分布数据与各所述第一概率分布数据，得到各所述预设主题模型对应的主题概率分布数据，包括：
4.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述获取各所述预设主题模型的标定概率分布数据，并确定各所述预设主题模型的标定概率分布数据与对应的所述主题概率分布数据之间的误差数据，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据各所述预设主题模型对应的所述误差数据，确定所述待识别语句的意图为领域内意图或领域外意图，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶清，孙金辉，马骏，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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