【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于知识图谱的数据建设任务规划方法，属于人工智能中的数据建设任务规划。
技术介绍
1、数据建设任务规划是一项基于任务模板和数据，执行既定工作流，分析以及补充战场信息的行动。数据建设任务规划包含基本信息管理、任务规划、任务审核、任务管理等，能够接收指挥单位下发的目标，并将目标进行分类、分解；基于现有的数据情况和历史数据分析，能够预测哪些方面的数据可能存在缺失或不足，并根据预测结果对指定数据提供建设任务；经审批通过后自动分发给相关的数据采报整编单位；同时提供任务跟踪，能够实时了解任务执行情况和进度，并进行必要的调整和反馈。当前数据建设的内容广泛、需求复杂、观测目标类型众多，不同类型观测目标在采集周期、空间分布上存在较大差异，无法使独立的数据表现各类要素之间的关系。目前，任务规划相关技术是获取情报信息和各类环境信息，包括自然、人文、交通、经济活动等信息，对获取的情报数据利用知识库、规则库、人工智能、云计算等新技术分析与预测数据，并以人工的方式从中挖掘出深层次的信息和特征，为决策提供支撑。其中存在的问题是，现有知识库、标准库等...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，所述步骤1)中的知识图谱构建过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，实体抽取、关系抽取、属性抽取采用知识抽取模型来实现，所述的知识抽取模型为预训练好的、用于对目标数据建设领域知识库中的实体信息进行抽取的模型，包括有图像特征转换结构和语义特征转换结构。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，构建的知识图谱是经过知识融合...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，所述步骤1)中的知识图谱构建过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，实体抽取、关系抽取、属性抽取采用知识抽取模型来实现，所述的知识抽取模型为预训练好的、用于对目标数据建设领域知识库中的实体信息进行抽取的模型，包括有图像特征转换结构和语义特征转换结构。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据建设任务规划方法，特征在于，构建的知识图谱是经过知识融合和消歧处理后的知识图谱。
5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘小春，鲁佳珩，王荣坤，张雪薇，
申请(专利权)人：河南吉芯空间信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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