本发明专利技术公开了数据异常检测预警处理方法、装置及终端，包括：从多个数据源实时采集数据；对采集的数据进行预处理，得到预处理后的数据；利用流处理技术，对经过预处理后的数据进行实时分析，捕捉数据变化的动态模式，并利用内置的多种异常检测算法对数据进行异常检测；当检测到有数据偏离常规的数据点，则判定为有异常数据，并根据预设的预警阈值和规则对异常数据进行实时预警提示。本发明专利技术提供了一种异常数据检测及智能预警方法，能够自动检测数据集中的异常数据，并在检测到异常时发出预警。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及的是一种数据异常检测预警处理方法、装置、智能终端及存储介质。
技术介绍
1、在企业运营中，数据的重要性体现在决策支持、效率提升、客户洞察、风险管理、创新驱动、竞争优势与绩效评估等多个方面。随着大数据和人工智能等技术的发展，数据的应用将愈加广泛和深入，企业必须重视数据的收集、分析与应用，以在快速变化的市场环境中保持竞争力和持续发展。
2、而在企业运营过程中，数据异常值犹如隐藏的礁石，随时可能引发运营的暗涌。但是现有技术中没有很好的方法来检测并发现数据集中的异常数据，也不能及时发出异常提醒。
3、因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对上述现有技术的问题缺陷，提供一种数据异常检测预警处理方法、装置、智能终端及存储介质，本专利技术提供了一种异常数据检测及智能预警方法，能够自动检测数据集中的异常数据，并在检测到异常时发出预警。
2、本专利技术解决问题所采用的技术方案如下：
>3、一种数据异常检本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据异常检测预警处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述从多个数据源实时采集数据的步骤之前包括：
3.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述利用内置的多种异常检测算法对数据进行异常检测中的多种异常检测算法包括：
4.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述根据预设的预警阈值和规则对异常数据进行实时预警提示的步骤：
5.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述异常数据包括：
6.根据权利要求5所述的数...
【技术特征摘要】
1.一种数据异常检测预警处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述从多个数据源实时采集数据的步骤之前包括：
3.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述利用内置的多种异常检测算法对数据进行异常检测中的多种异常检测算法包括：
4.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述根据预设的预警阈值和规则对异常数据进行实时预警提示的步骤：
5.根据权利要求1所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述异常数据包括：
6.根据权利要求5所述的数据异常检测预警处理方法，其特征在于，所述利用内置...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭洪钊，王雷，冯轲，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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