图像去模糊模型的训练方法、图像去模糊的处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44576233 阅读:14 留言:0更新日期:2025-03-14 12:40
本申请公开了一种图像去模糊模型的训练方法和图像去模糊的处理方法,基于原始图像,通过图像退化方法生成原始图像对应的退化后图像;其中,退化后图像的清晰度低于原始图像;基于原始图像和退化后图像生成训练数据集;基于训练数据集训练初始模型,获得图像去模糊模型;其中,初始模型包括通道空间注意力模块和第一重参数化模块,图像去模糊模型包括通道空间注意力模块和第一重参数化模块对应的第二重参数化模块。获取待处理图像;通过图像去模糊模型,基于待处理图像,获得待处理图像对应的处理后图像;图像去模糊模型是基于训练数据集训练获得的,训练数据集是通过图像退化方法生成的;处理后图像的清晰度高于待处理图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种图像去模糊模型的训练方法、图像去模糊的处理方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在二维码扫描、远距离文字扫描等场景中,智能手机中的应用程序需要使用相机预览流中的图像,而在当远距离使用这类功能类时,相机预览流图像会因为远距离变焦而产生模糊、形变,进而导致应用程序的相关功能无法正确解析图像中的内容。

2、然而,传统的图像去模糊技术因为较高的计算量并不能很好地应用在智能终端中。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像去模糊模型的训练方法、图像去模糊的处理方法、装置、设备及存储介质,能够解决图像模糊的问题,提升终端设备的智能性。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:

3、第一方面,本申请实施例提供了一种图像去模糊模型的训练方法,该方法包括:

4、基于原始图像,通过图像退化方法生成原始图像对应的退化后图像;其中,退化后图像的清晰度低于原始图像;

5、基于原始图像和退化后图像生成训练数据集;

6、基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像去模糊模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于原始图像,通过图像退化方法生成所述原始图像对应的退化后图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述图像退化方法对所述调整后图像进行退化处理,获得所述原始图像对应的退化后图像,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述图像退化方法对所述调整后图像进行退化处理,获得所述原始图像对应的退化后图像,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述图像退化方法对所述调整后图像进行退化处理,获得所述原始图像对...

【技术特征摘要】

1.一种图像去模糊模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于原始图像,通过图像退化方法生成所述原始图像对应的退化后图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述图像退化方法对所述调整后图像进行退化处理,获得所述原始图像对应的退化后图像,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述图像退化方法对所述调整后图像进行退化处理,获得所述原始图像对应的退化后图像,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述图像退化方法对所述调整后图像进行退化处理,获得所述原始图像对应的退化后图像,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述训练数据集训练初始模型,获得图像去模糊模型,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述损失修正所述初始模型,获得所述图像去模糊模型,包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述初始模型包括下采样模块、增强模块和上采样模块,其中,所述下采样模块和所述增强模块均包括所述通道空间注意力模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:庄旭
申请(专利权)人:广东明创软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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