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用于检测管道中的缺陷的系统和方法技术方案

技术编号:44575192 阅读:145 留言:0更新日期:2025-03-11 14:36
本公开提供了一种方法,该方法包括:生成掩埋管道和工具的定义,其中掩埋管道包括金属壁,其中工具包括发射器和多个接收器,该多个接收器沿周边方向位于金属壁内但不接触金属壁;获得求解器,该求解器被配置为仿真多个接收器中的每一个上的响应;当发射器发送已知电磁(EM)波形时,至少部分地基于掩埋管道和工具的定义来应用求解器;根据与掩埋管道的壁的相互作用,生成该多个接收器上的仿真响应;以及至少部分地基于仿真响应,训练推理模型,该推理模型被配置为当被提供特定掩埋管道内的测量数据时预测该特定掩埋管道的壁损状况。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及石油和天然气管道的维护。


技术介绍

1、石油和天然气管道通常包括易受壁损状况影响的金属结构,壁损状况通常被表征为由于内表面、外表面、表面之间内部、或整个表面到表面的腐蚀而导致结构完整性的劣化。对于与金属管道的腐蚀相关的缺陷,典型原因是与金属材料相互作用的污染物。


技术实现思路

1、在一个方面,一些实施方式提供了一种用于维护易受壁损状况影响的掩埋管道的计算机实现方法,该方法包括:生成第一数据结构,第一数据结构对掩埋管道和工具的配置进行编码,其中掩埋管道包括包围内部空间的金属壁,其中工具是智能管道干预测量仪(pig)设备的一部分,智能pig设备被配置为从内部空间内部巡航掩埋管道,其中工具包括发射器和多个接收器,并且其中该多个接收器沿周边方向位于内部空间中并且与金属壁分离;获得第二数据结构,第二数据结构对求解器进行编码,求解器被配置为仿真该多个接收器之一上来自掩埋管道的金属壁内部的响应;当发射器在掩埋管道的金属壁内部发送已知电磁(em)波形时,使用掩埋管道和工具的配置来应用求解器;生成该多个接收器上来自掩埋管道的金属壁内部的仿真响应;至少部分地基于仿真响应,训练推理模型,推理模型被配置为预测特定掩埋管道的壁损状况;以及将对推理模型进行编码的第三数据结构存储在智能pig设备上,使得当智能pig设备巡航特定掩埋管道并且获得特定掩埋管道内部的测量数据时,推理模型使用测量数据来预测特定掩埋管道的壁损状况。

2、实施方式可以包括以下特征中的一个或多个。

3、训练还可以包括:通过将所预测的壁损状况与特定掩埋管道的物理观察的壁损状况进行比较来校准推理模型。训练还可以包括:调整推理模型以减少所预测的壁损状况与物理观察的壁损状况之间的差异。壁损状况包括金属壁的部分腐蚀的周边。部分腐蚀的周边对应于以下项中的至少一种:从金属壁内部的腐蚀、从金属壁外部的腐蚀、或金属壁的完全损失。

4、推理模型可以包括人工神经网络(ann)的多个层。求解器可以包括基于物理学的求解器。第一数据结构可以指定掩埋管道的边界条件,以便求解器计算接收器上的响应。

5、在另一方面,实施方式包括一种计算机系统,该计算机系统包括一个或多个计算机处理器,该一个或多个计算机处理器被配置为执行以下操作:生成第一数据结构,第一数据结构对掩埋管道和工具的配置进行编码,其中掩埋管道包括包围内部空间的金属壁,其中工具是智能管道干预测量仪(pig)设备的一部分,智能pig设备被配置为从内部空间内部巡航掩埋管道,其中工具包括发射器和多个接收器,并且其中该多个接收器沿周边方向位于内部空间中并且与金属壁分离;获得第二数据结构,第二数据结构对求解器进行编码,求解器被配置为仿真该多个接收器之一上来自掩埋管道的金属壁内部的响应;当发射器在掩埋管道的金属壁内部发送已知电磁(em)波形时,使用掩埋管道和工具的配置来应用求解器;生成该多个接收器上来自掩埋管道的金属壁内部的仿真响应;至少部分地基于仿真响应,训练推理模型,推理模型被配置为预测特定掩埋管道的壁损状况;以及将对推理模型进行编码的第三数据结构存储在智能pig设备上,使得当智能pig设备巡航特定掩埋管道并且获得特定掩埋管道内部的测量数据时,推理模型使用测量数据来预测特定掩埋管道的壁损状况。

6、实施方式可以包括以下特征中的一个或多个。

7、训练还可以包括:通过将所预测的壁损状况与特定掩埋管道的物理观察的壁损状况进行比较来校准推理模型。训练还可以包括:调整推理模型以减少所预测的壁损状况与物理观察的壁损状况之间的差异。壁损状况包括金属壁的部分腐蚀的周边。部分腐蚀的周边对应于以下项中的至少一种:从金属壁内部的腐蚀、从金属壁外部的腐蚀、或金属壁的完全损失。

8、推理模型可以包括人工神经网络(ann)的多个层。求解器可以包括基于物理学的求解器。第一数据结构可以指定掩埋管道的边界条件,以便求解器计算接收器上的响应。

9、在另一方面,实施方式可以包括一种非暂时性计算机可读介质,该非暂时性计算机可读介质包括软件指令,指令当由计算机执行时使计算机执行以下操作:生成第一数据结构,第一数据结构对掩埋管道和工具的配置进行编码,其中掩埋管道包括包围内部空间的金属壁,其中工具是智能管道干预测量仪(pig)设备的一部分,智能pig设备被配置为从内部空间内部巡航掩埋管道,其中工具包括发射器和多个接收器,并且其中该多个接收器沿周边方向位于内部空间中并且与金属壁分离;获得第二数据结构,第二数据结构对求解器进行编码,求解器被配置为仿真该多个接收器之一上来自掩埋管道的金属壁内部的响应;当发射器在掩埋管道的金属壁内部发送已知电磁(em)波形时,使用掩埋管道和工具的配置来应用求解器;生成该多个接收器上来自掩埋管道的金属壁内部的仿真响应;至少部分地基于仿真响应,训练推理模型,推理模型被配置为预测特定掩埋管道的壁损状况;以及将对推理模型进行编码的第三数据结构存储在智能pig设备上,使得当智能pig设备巡航特定掩埋管道并且获得特定掩埋管道内部的测量数据时,推理模型使用测量数据来预测特定掩埋管道的壁损状况。

10、实施方式可以包括以下特征中的一个或多个。

11、训练还可以包括:通过将所预测的壁损状况与特定掩埋管道的物理观察的壁损状况进行比较来校准推理模型。训练还可以包括:调整推理模型以减少所预测的壁损状况与物理观察的壁损状况之间的差异。壁损状况包括金属壁的部分腐蚀的周边。部分腐蚀的周边对应于以下项中的至少一种:从金属壁内部的腐蚀、从金属壁外部的腐蚀、或金属壁的完全损失。

12、推理模型可以包括人工神经网络(ann)的多个层。求解器可以包括基于物理学的求解器。第一数据结构可以指定掩埋管道的边界条件,以便求解器计算接收器上的响应。

13、根据本公开的实施方式可以在计算机实现方法、硬件计算系统和有形计算机可读介质中实现。例如,一个或多个计算机的系统可以被配置为通过在该系统上安装有在操作时使得该系统执行特定动作的软件、固件、硬件、或其组合来执行该动作。一个或多个计算机程序可以被配置为通过包括在由数据处理装置执行时使该装置执行特定动作的指令来执行该动作。

14、在说明书、权利要求书和附图中阐述了本公开的主题的一个或多个实施方式的细节。通过说明书、权利要求书和附图,所述主题的其他特征、方面和优点将变得清楚明白。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于维护受壁损状况影响的掩埋管道的计算机实现方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述训练还包括:

3.根据权利要求2所述的计算机实现方法,其中,所述训练还包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述推理模型包括人工神经网络ANN的多个层。

5.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述求解器包括基于物理学的求解器。

6.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述第一数据结构指定所述掩埋管道的边界条件,以便所述求解器计算所述接收器上的响应。

7.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述壁损状况包括所述金属壁的部分腐蚀的周边,并且

8.一种计算机系统,包括一个或多个计算机处理器,所述一个或多个计算机处理器被配置为执行以下操作:

9.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述训练还包括:

10.根据权利要求9所述的计算机系统,其中,所述训练还包括:

11.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述推理模型包括人工神经网络ANN的多个层。

12.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述求解器包括基于物理学的求解器。

13.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述第一数据结构指定所述掩埋管道的边界条件,以便所述求解器计算所述接收器上的响应。

14.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述壁损状况包括所述金属壁的部分腐蚀的周边,并且

15.一种非暂时性计算机可读介质,包括软件指令,所述软件指令当由计算机执行时使所述计算机执行以下操作:

16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述训练还包括:

17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述训练还包括:

18.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述推理模型包括人工神经网络ANN的多个层。

19.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述求解器包括基于物理学的求解器。

20.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述第一数据结构指定所述掩埋管道的边界条件,以便所述求解器计算所述接收器上的响应,并且

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于维护受壁损状况影响的掩埋管道的计算机实现方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述训练还包括:

3.根据权利要求2所述的计算机实现方法,其中,所述训练还包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述推理模型包括人工神经网络ann的多个层。

5.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述求解器包括基于物理学的求解器。

6.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述第一数据结构指定所述掩埋管道的边界条件,以便所述求解器计算所述接收器上的响应。

7.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述壁损状况包括所述金属壁的部分腐蚀的周边,并且

8.一种计算机系统,包括一个或多个计算机处理器,所述一个或多个计算机处理器被配置为执行以下操作:

9.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述训练还包括:

10.根据权利要求9所述的计算机系统,其中,所述训练还包括:

11.根据权利要求8所述的计算机系统,其中,所述推理模型包括人工神经网络ann...

【专利技术属性】
技术研发人员:艾哈迈德·阿尔贾罗穆罕默德·T·阿卜杜尔莫欣哈立德·甘迪萨拉赫·A·扎赫拉尼伊萨·H·穆代贝格
申请(专利权)人:沙特阿拉伯石油公司
类型:发明
国别省市:

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