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【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请描述的实施例总体上涉及视频编解码。
技术介绍
1、本文提供的背景描述旨在总体上呈现本申请的大背景。
技术介绍
部分描述的涉及当前署名的专利技术人的工作,以及说明书中描述的在递交时可能不属于现有技术的内容,既没有明示也没有暗示地被承认为本申请的现有技术。
2、图像/视频压缩可以帮助在不同的设备、存储装置和网络之间以最小的质量退化来传输图像/视频文件。一些示例中,视频编解码器技术可以基于空间和时间冗余来压缩视频。在示例中,视频编解码器可以使用被称为帧内预测的技术,基于空间冗余来压缩图像。例如,帧内预测可以使用正在重建的当前图像中的参考数据进行样本预测。在另一示例中,视频编解码器可以使用被称为帧间预测的技术,基于时间冗余来压缩图像。例如,帧间预测可以使用运动补偿根据先前已重建的图像预测出当前图像中的样本。运动补偿通常由运动矢量(mv)来指示。
技术实现思路
1、本申请的各方面提供用于视频编码/解码的方法和装置。一些示例中,一种用于视频解码的装置包括接收电路和处理电路。处理电路从已编码视频码流中接收当前图像中的当前编码块的已编码信息。该已编码信息指示当前编码块的方向性帧内预测。处理电路根据当前编码块的已编码信息确定在角度到偏移映射查找表(angle-to-offset mappinglookup table)中的条目的索引。角度到偏移映射查找表存储与至少两个角度相关联的一组衍生值,该组衍生值包括至少两个值为2的幂的整数。处理电路根据该索引读取角度到偏移映射查找表中的条目,以获
2、一些示例中,角度到偏移映射查找表中的该组衍生值包括,该组衍生值中的最小值与该组衍生值中的最大值之间的所有值为2的幂的整数。在示例中,该组衍生值限制为n个比特,并且n是正整数,该组衍生值包括2i,i∈[1,2…,n]。在示例中,该组衍生值包括2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024和2048。一些实施例中,当在乘法运算中使用值为2的幂的衍生值时,使用移位运算来执行该乘法运算以降低计算复杂度。
3、一些示例中,该组衍生值中每两个相邻衍生值之差是2的倍数。
4、一些示例中,该组衍生值与递增的角度相关联,该组衍生值中相邻衍生值之差以单调的方式变化。
5、一些示例中,该组衍生值包括与45°角相关联的一个对角衍生值,以及包括第一衍生值和第二衍生值的衍生值对,该第一衍生值和该第二衍生值与对角衍生值的索引之差的绝对值相同,第一衍生值和第二衍生值的乘积在围绕该对角衍生值的平方的范围内。在示例中,对角衍生值的平方是2048、4096和8192之一。在示例中,第一衍生值和第二衍生值的乘积在[t-d,t+d]内,t表示对角衍生值的平方,d表示预定义的范围参数。
6、根据本申请的一些方面,处理电路从已编码视频码流中接收当前图像中的当前编码块的已编码信息,该已编码信息指示一特定的标称角度和一特定的增量角度,该标称角度和该增量角度的组合对应于第一组方向性帧内预测角度中一特定的方向性帧内预测角度,该第一组方向性帧内预测角度包括至少两个预定义的标称角度和至少两个细化的角度,这些细化的角度与预定义的标称角度的距离为增量角度。处理电路确定当前编码块为非正方形的矩形,并且,响应于当前编码块为非正方形的矩形,确定被映射的帧内预测角度,该被映射的帧内预测角度在第一组方向性帧内预测角度之外,并且被映射到该特定的方向性帧内预测角度。处理电路基于被映射的帧内预测角度重建当前编码块。
7、一些示例中,响应于高宽比或宽高比大于阈值,处理电路从被映射的方向性帧内预测角度的子集中确定所述被映射的帧内预测角度,所述子集中的被映射的方向性帧内预测角度至少由45°的标称角度及其增量角度映射得到。
8、一些示例中,响应于当前编码块的高宽比大于2,处理电路从被映射的方向性帧内预测角度的子集中确定所述被映射的帧内预测角度,所述子集中的被映射的方向性帧内预测角度大于203°,并且由第一标称角度45°及其增量角度、第二标称角度67°及其增量角度映射得到。
9、一些示例中,响应于当前编码块的宽高比大于2,处理电路从被映射的方向性帧内预测角度的子集中确定所述被映射的帧内预测角度,所述子集中的被映射的方向性帧内预测角度小于45°,并且由标称角度203°及其增量角度映射得到。
10、一些示例中,响应于当前编码块的高宽比等于2,处理电路从被映射的方向性帧内预测角度的子集中确定所述被映射的帧内预测角度,所述子集中的被映射的方向性帧内预测角度大于203°并且由标称角度45°及其增量角度映射得到。
11、一些示例中,响应于当前编码块的高宽比大于阈值,处理电路从被映射的方向性帧内预测角度的子集中确定所述被映射的帧内预测角度,所述子集中的被映射的方向性帧内预测角度由一标称角度、以及位于所述标称角度一侧的增量角度的子集映射得到。
12、一些示例中,处理电路从上侧和左侧中确定第一侧和第二侧,所述第一侧的帧内编码的相邻块比所述第二侧多,并且将所述第二侧的至少一个方向性帧内预测角度映射到所述第一侧。
13、一些示例中,处理电路确定参考线索引,并且响应于所述参考线索引大于零且所述当前编码块为所述非正方形的矩形,确定所述被映射的帧内预测角度,所述被映射的帧内预测角度在所述第一组方向性帧内预测角度之外并且被映射到所述特定的方向性帧内预测角度。
14、一些示例中,处理电路确定用于指示启用角度映射的语法元素,并且响应于所述语法元素指示启用角度映射且所述当前编码块为非正方形的矩形,确定所述被映射的帧内预测角度,所述被映射的帧内预测角度在所述第一组方向性帧内预测角度之外并且被映射到所述特定的方向性帧内预测角度。语法元素至少位于序列级、帧级、条带级和超级块级之一。
15、本申请的各方面还提供一种非易失性计算机可读介质,存储有指令,所述指令在由计算机执行以用于视频解码时,使计算机执行所述用于视频解码的方法。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种视频解码方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述角度到偏移映射查找表中的所述一组衍生值包括:所述一组衍生值中的最小值与所述一组衍生值中的最大值之间的所有值为2的幂的整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值限制为N个比特,N为正整数,所述一组衍生值包括2i,i∈[1,2…,N]。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值包括2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024和2048。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值中每两个相邻衍生值的差是2的倍数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值与递增的角度相关联,所述一组衍生值中相邻衍生值之间的差以单调的方式变化。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值包括与45°角相关联的一个对角衍生值,以及包括第一衍生值和第二衍生值的衍生值对,所述第一衍生值的
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对角衍生值的平方是2048、4096和8192之一。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一衍生值和所述第二衍生值的乘积在[T-d,T+d]内,T表示所述对角衍生值的平方,且d表示预定义的范围参数。
11.一种视频解码方法,其特征在于,包括:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
15.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
16.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
17.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
18.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
19.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,确定所述被映射的帧内预测角度进一步包括:
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述语法元素至少位于序列级、帧级、条带级和超级块级之一。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种视频解码方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述角度到偏移映射查找表中的所述一组衍生值包括:所述一组衍生值中的最小值与所述一组衍生值中的最大值之间的所有值为2的幂的整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值限制为n个比特,n为正整数,所述一组衍生值包括2i,i∈[1,2…,n]。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值包括2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024和2048。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值中每两个相邻衍生值的差是2的倍数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值与递增的角度相关联,所述一组衍生值中相邻衍生值之间的差以单调的方式变化。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一组衍生值包括与45°角相关联的一个对角衍生值,以及包括第一衍生值和第二衍生值的衍生值对,所述第一衍生值的索引和所述第二衍生值的索引与所述对角衍生值的索引之差的绝对值相同,所述第一衍生值和所述第二衍生值的乘积在围绕所述对角衍生值的平方的范围内。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵亮,赵欣,夜静,高晗,刘杉,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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