一种列车信标图像的识别攻击方法技术

本发明专利技术涉及识别攻击技术领域，提供一种列车信标图像的识别攻击方法，方法包括：确定对原始列车信标图像的攻击类别，提取原始列车信标图像的图像特征，基于攻击类别对图像特征进行特征攻击，得到模拟信标图像；将模拟信标图像输入多模态编码模型得到目标图像特征；多模态编码模型包括注意力机制，注意力机制的键和值为模拟信标图像的编码特征和提示序列的组合；将目标图像特征输入长短期记忆网络得到原始列车信标图像的列车运行状态。不同于传统研究中的单一攻击干扰模式，可选择多样的攻击方式，并针对图像特征进行修改；使用LSTM结合历史信息辅助判断当前状况和整体状况的关系，增强数据识别的有效性，提升列车信标图像的识别攻击的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及识别攻击，尤其涉及一种列车信标图像的识别攻击方法。

技术介绍

1、随着货物运输的需求日益增加，以及人口增长和城市化进程的加快，如今对高效、安全的轨道交通运输需求正在不断提升。

2、在列车行驶过程中，信标识别是一项非常重要的任务，因为列车需要根据信标的信息判断当前的行进位置。然而，由于障碍物遮挡、恶劣天气、不同的光线情况等复杂的客观环境因素，导致高速运行的列车对信标的识别存在一定的不可控性。那么，如何更好地保证列车对信标信息的识别成为了一个重要的研究课题。

3、现有列车信标识别对抗攻击技术可能存在以下一些问题：1.难以应对复杂的视觉干扰：常见的方法往往只能针对简单的视觉干扰或个别类型的干扰，难以应对列车运行过程中的复杂状况。2.难以在高速运行时准确识别信标信息：列车的运行速度较快，传感器容易忽略信标，或识别到模糊的图像，导致信息识别错误。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种列车信标图像的识别攻击方法，用以解决现有技术中难以应对复杂的视觉干扰以及难以在高速运行时准确识别信标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述注意力机制的键和值的公式如下：

3.根据权利要求1所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述多模态编码模型的训练步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述原始列车信标图像的获取步骤，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述将所述目标图像特征输入至长短期记忆网络中，得到所述长短期记忆网络输出的所述原始列车信标图像的列车运行状态...

【技术特征摘要】

1.一种列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述注意力机制的键和值的公式如下：

3.根据权利要求1所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述多模态编码模型的训练步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，所述原始列车信标图像的获取步骤，包括：

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊波，
申请(专利权)人：北京大象科技有限公司，
类型：发明
国别省市：