【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别处理，具体为一种基于3dgs的透明物体重建和新视角合成方法。
技术介绍
1、透明物体的三维重建因其独特的光学特性，如反射、折射和散射，长期以来是计算机视觉中的挑战。传统方法，如基于结构光、多视图立体匹配或深度传感器的技术，无法有效应对透明物体的复杂性。这些技术通常对光照条件高度敏感，易受到噪声和误差的干扰，尤其在动态场景或高反射性环境中表现不佳。此外，它们对视角变化的依赖进一步限制了其实际应用。
2、近年来，三维高斯点云(3d gaussian splatting,3dgs)方法在三维场景重建中展现了显著潜力。3dgs通过用高斯分布来表征三维空间中的点云，能够在模型精度与计算效率之间取得良好的平衡。然而，尽管3dgs在稀疏数据的重建和复杂场景的全局建模中表现出色，其设计初衷并未针对透明物体的特殊光学特性进行优化。因此，在面对透明和半透明物体时，3dgs仍然面临表现有限的问题，难以解决由折射或光线多重路径引起的复杂效应。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在...
【技术保护点】
1.一种基于3DGS的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于3DGS的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于3DGS的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于3DGS的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于3DGS的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于3DGS的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于3dgs的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于3dgs的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于3dgs的透明物体重建和新视角合成方法，其特征在于：
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