【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能预警领域，具体涉及一种基于相似性车辆的故障预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、汽车故障预警是一项非常重要的技术，可以帮助司机及时发现零部件故障，避免在行驶过程中出现意外情况。
2、目前，常规的汽车故障预警方法一般为以下两种：
3、(1)通过实时监控车辆传感器信号是否正常，来判断是否出现、或者即将出现故障，以此进行预警。
4、方法(1)的缺陷为：预警时长较短，难以起到根据预警及时进行故障维修而避免发送故障的情况；与此同时，车辆故障种类繁多，若要对应多种或每种故障，则需要过多的车辆传感器，成本较高。
5、(2)通过机器学习等模型的方式来构建预警模型进行预警，在此过程中需要收集各种模型样本(例如训练样本、参考样本等)，还需要对模型不断进行学习优化。
6、方法(2)的缺陷为：预警过程比较复杂，而且需要车辆具备预警模型所需的对应信号，即无法适用于不具备对应信号的车辆。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的缺陷...
【技术保护点】
1.一种基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：以车辆的属性信息相同作为确定条件，根据每辆车辆的属性信息，确定每辆车辆的相似性车辆；当车辆发生故障后，在当前车辆的所有相似性车辆中，将相似度较高的车辆确定为当前车辆的预警车辆；根据发生的故障对预警车辆进行预警。
2.如权利要求1所述的基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于，该方法在确定预警车辆之前还包括以下步骤：根据发生故障的概率，为每个属性信息设置对应的权重；
3.如权利要求2所述的基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于：所述相似度为与所述当前车辆相同的每个属性信息对应
...【技术特征摘要】
1.一种基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：以车辆的属性信息相同作为确定条件，根据每辆车辆的属性信息，确定每辆车辆的相似性车辆；当车辆发生故障后，在当前车辆的所有相似性车辆中，将相似度较高的车辆确定为当前车辆的预警车辆；根据发生的故障对预警车辆进行预警。
2.如权利要求1所述的基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于，该方法在确定预警车辆之前还包括以下步骤：根据发生故障的概率，为每个属性信息设置对应的权重；
3.如权利要求2所述的基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于：所述相似度为与所述当前车辆相同的每个属性信息对应的权重之和。
4.如权利要求2所述的基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于，所述根据每辆车辆的属性信息，确定每辆车辆的相似性车辆的流程包括：为每辆车辆构建属性拓扑图，属性拓扑图包括代表当前车辆的父节点，将当前车辆的每个属性信息作为父节点的子节点；将与当前车辆的至少一个属性信息相同的其他车辆，作为父节点的相似节点；父节点与每个相似节点，通过相同的属性对应的子节点关联。
5.如权利要求1所述的基于相似性车辆的故障预警方法，其特征在于，所述根据发生的故障对预警车辆进行预警的流程包括：判断预警车辆之前是否发生过所述故障，若是，不对预警车辆进行预警，否则对预警车辆进行...
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