【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雾炮落点识别，具体涉及一种用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法、系统及介质。
技术介绍
1、雾炮在港口环境作业中，其效果和效率容易受到多种环境因素的显著影响。其中，风力和风向是两个关键因素，它们对雾炮射流的稳定性和精确性有着直接的影响。由于港口区域通常靠近开阔水域，风力往往较大，且风向可能频繁变化，这种动态的环境条件使得雾炮的操作变得复杂且具有挑战性。风向的不断变化要求必须持续监控并调整雾炮的位置和角度，以确保射流能够准确地覆盖到需要处理的区域。然而，由于风向的不可预测性，即使进行了实时调整，也可能难以完全避免射流漂移的问题。因此，准确获取雾炮水雾的实际落点位置能够及时调整雾炮机的喷射方向，进而有效提升降尘和抑尘效果。
2、现有的雾炮落点识别有以下几种：传统监测手段：早期主要依靠人工观察和经验判断雾炮的落点位置，这种方式效率低、准确性差，且受人为因素影响大，难以实现实时、精准的落点监测。简单传感器应用：位置传感器一类的简单传感器，被用于监测雾炮机的部分运动参数，计算雾炮大致落点，但只能获取有限的位置信息，无法全面...
【技术保护点】
1.一种用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述确定雾炮射流落点和射流过程中的射流的空间位置信息，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述混合空洞卷积层的卷积核尺寸N的计算如下式所示：
4.根据权利要求1所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述基本像素浓度系数的求解，如下式所示：
5.根据权利要求4所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述确定雾炮射流落点和射流过程中的射流的空间位置信息，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述混合空洞卷积层的卷积核尺寸n的计算如下式所示：
4.根据权利要求1所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述基本像素浓度系数的求解，如下式所示：
5.根据权利要求4所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述对比度系数的求解，如下式所示：
6.根据权利要求5所述的用于港口降尘雾炮落点的智能识别方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘大领，袁庆海，亓兴标，贾聪，陈明，邵伟章，周久杨，马涛，
申请(专利权)人：济宁港航太平港有限公司，
类型：发明
国别省市：
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