【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化工，尤其涉及一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法。
技术介绍
1、在现有的化工行业中，没有专门针对化工实际工艺生产中用到的专业知识图谱设计的结构，因此在实际根据工艺设计解决流程解决方案的时候需要查阅大量书籍与相关规定而耗费大量的时间。
2、另外，现有的方案仅包括将化工的各类常见问题通过实体抽取关系抽取、属性抽取等技术将对应知识杂乱地放入知识图谱，不具备垂直领域的专业性，因此错误率高。
3、因此，本专利技术亟需一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其解决了现有技术中设计解决方案时查阅数据复杂问题，并解决了维护工艺设备知识图谱，耗时长，成本高的问题。
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、本专利技术实施例提...
【技术保护点】
1.一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述S100之前还包括：
3.根据权利要求2所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述S000具体包括：
4.根据权利要求1所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述S100中，对所述化工类自然语言语句进行预处理，获取预处理后的化工类自然语言向量包括：
5.根据权利要求1所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述s100之前还包括：
3.根据权利要求2所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述s000具体包括：
4.根据权利要求1所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述s100中，对所述化工类自然语言语句进行预处理，获取预处理后的化工类自然语言向量包括：
5.根据权利要求1所述的融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：卓家雨，尹鹏衡，毛俊杰，叶良，王佳楠，
申请(专利权)人：中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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