车辆租赁审批方法、设备及计算机可读存储介质技术

技术编号:44573452 阅读:19 留言:0更新日期:2025-03-11 14:33
本申请公开了一种车辆租赁审批方法、设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果;基于所述风险分析结果,计算所述客户的信用综合评分并生成风险评估报告;基于所述风险评估报告,根据预设的评分阈值与所述信用综合评分进行对比,生成租赁审批结果。通过整合客户的多维度数据,并基于风险分析模型进行分析,初步评估客户的信用风险等级,增强了对客户风险的识别和防控能力,通过生成标准化的风险评估报告,提高了审批流程的一致性,通过预设的决策规则,对风险评估报告进行审批,提高了审批的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及车辆租赁审批方法、设备及计算机可读存储介质


技术介绍

1、传统的车辆租赁审批流程主要由人工通过经验判断进行审核,这种方式不仅效率低下,而且容易因为人为因素导致审批结果一致性差。因此传统审核方式难以在短时间内进行准确迅速的审批,进而导致当前车辆租赁审批流程的处理效率低下。

2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种车辆租赁审批方法、设备及计算机可读存储介质,旨在解决如何提高车辆租赁审批的效率的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请提出一种车辆租赁审批方法,所述的车辆租赁审批方法包括:

3、根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果;

4、基于所述风险分析结果,计算所述客户的信用综合评分并生成风险评估报告;

5、基于所述风险评估报告,根据预设的评分阈值与所述信用综合评分进行对比,生成租赁审批结果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆租赁审批方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果的步骤之前,包括:

3.如权利要求1所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果的步骤之前,包括:

4.如权利要求3所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述收集历史客户的行为与信用综合数据和对应的风险结果进行数据清洗和预处理操作,并输入风险分析模型进行训练的步骤包括

5....

【技术特征摘要】

1.一种车辆租赁审批方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果的步骤之前,包括:

3.如权利要求1所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果的步骤之前,包括:

4.如权利要求3所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述收集历史客户的行为与信用综合数据和对应的风险结果进行数据清洗和预处理操作,并输入风险分析模型进行训练的步骤包括:

5.如权利要求1所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述根据客户的行为与信用综合数据,通过机器学习算法进行分析,确定所述客户的风险分析结果的步骤包括:

6.如权利要求1所述的车辆租赁审批方法,其特征在于,所述基于所述风...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁虹杨晨航葛立平张贵萱莫家盛黎玉群
申请(专利权)人:前海兴邦金融租赁有限责任公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1