【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开的示例涉及管理机器学习模型。一些示例涉及管理通信网络中的机器学习模型。
技术介绍
1、机器学习模型可以被用于通信网络中以执行各种合适的任务。例如，机器学习模型可以被用于辅助与切换有关的决策，诸如预测ue应当切换到哪个小区、预测ue何时应当切换、预测ue的轨迹信息和/或任何其他合适的决策和/或信息。
技术实现思路
1、根据本公开的各种但不一定是全部示例，提供了一种用户设备(ue)，包括用于以下操作的部件：
2、从网络接收第一消息，其中第一消息包括指示ue应当如何执行机器学习模型的训练和/或验证的指令；
3、使用经接收的指令来训练和/或验证机器学习模型；以及
4、准备要被发送到网络的第二消息，其中第二消息包括指示机器学习模型的训练和/或验证的结果的信息。
5、第一消息可以包括以下至少一项：
6、要被用于训练机器学习模型的参数的指示；
7、要被用于训练机器学习模型的训练规则的指示；
8、要被用于验证机器学习...
【技术保护点】
1.一种用户设备(UE)，包括用于以下操作的部件：
2.根据权利要求1所述的UE，其中所述第一消息包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的UE，其中要被用于所述机器学习模型的所述规则被配置为控制所述机器学习模型的一个或多个结果为所述网络优选的结果。
4.根据任一前述权利要求所述的UE，其中所述部件用于确定所述机器学习模型的所述验证是否已经成功。
5.根据任一前述权利要求所述的UE，其中所述第二消息包括所述机器学习模型的所述验证是否已经成功的指示。
6.根据任一前述权利要求所述的UE，其中所述部件用于从所述...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用户设备(ue)，包括用于以下操作的部件：
2.根据权利要求1所述的ue，其中所述第一消息包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的ue，其中要被用于所述机器学习模型的所述规则被配置为控制所述机器学习模型的一个或多个结果为所述网络优选的结果。
4.根据任一前述权利要求所述的ue，其中所述部件用于确定所述机器学习模型的所述验证是否已经成功。
5.根据任一前述权利要求所述的ue，其中所述第二消息包括所述机器学习模型的所述验证是否已经成功的指示。
6.根据任一前述权利要求所述的ue，其中所述部件用于从所述网络接收第三消息，其中所述第三消息包括指示所述ue应当如何利用经训练的所述机器学习模型进行推理的指令。
7.根据权利要求6所述的ue，其中在所述第二消息指示所述机器学习的所述验证已经成功的情况下，所述第三消息被接收。
8.根据权利要求6至7中任一项所述的ue，其中所述第三消息包括以下至少一项：
9.根据任一前述权利要求所述的ue，其中所述部件用于如果所述机器学习模型的所述验证未被成功执行，则使所述ue能够被配置为非机器学习模式。
10.根据任一前述权利要求所述的ue，其中所述部件用于从所述网络接收经更新的第一消息，其中经更新的所述第一消息包括指示所述u...
【专利技术属性】
技术研发人员：A·马斯里，A·费基，M·M·巴特，A·阿里，F·赛义德·穆罕默德，J·阿里托尔帕，宋健，S·哈提卜，
申请(专利权)人：诺基亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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