一种基于法律咨询的智能交互系统及方法技术方案

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于法律咨询的智能交互系统及方法，包括：前端用户界面，支持文本输入、语音输入和图像输入，且具备多语言切换功能；中间层处理模块，包括情感分析模块、信息整合模块、上下文管理模块和响应生成模块，能够动态调整处理策略；后端法律知识库，存储法律法规、案例分析及常见法律问题解答，并支持实时更新、版本管理及高效检索。通过结合深度学习模型与法律领域专用数据集的微调，系统能够准确识别用户输入中的情感特征，这种精准度不仅提升了对法律术语的理解能力，还增强了对复杂情感表达的处理能力，使得法律咨询更具人性化，能够及时响应用户的情感变化，从而提高用户的满意度和信任感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体为一种基于法律咨询的智能交互系统及方法。

技术介绍

1、随着信息技术的发展，法律咨询行业逐渐引入人工智能和机器学习等新兴技术，以提升服务效率和可及性，尽管如此，现有的法律咨询系统仍存在诸多不足，制约了其在实际应用中的效果，目前许多法律咨询系统依赖简单的情感分析工具，往往只使用情感词典进行情感判断，这种方法无法深入理解用户输入中的复杂情感，尤其是在法律领域，用户的情感表达往往伴随着特定的法律背景和语境，因此，系统在识别用户情感时的准确性和及时性不足，导致法律建议的响应不能充分反映用户的真实需求，影响咨询效果。

2、现有的法律咨询平台通常采用标准化的响应模式，缺乏对用户个体差异的关注。这种缺乏个性化的服务方式无法满足用户的特定需求，尤其是在处理复杂法律问题时，用户希望获得具体而深入的法律指导，而现有系统往往提供的是一成不变的建议，导致用户体验不佳，甚至降低了用户对法律服务的信任。

3、在传统的法律咨询过程中，用户需要通过多种渠道输入信息，系统通常需要经历烦琐的数据整合和分析步骤，这种低效的处理流程不仅延长了用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的情感分析模块包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的情感识别模型基于BERT模型进行训练采用法律领域的专用数据集进行模型微调，优化对法律术语的识别能力，同时集成多种情感分析算法以提升模型的综合判断能力。

4.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的多模态用户界面具备响应式设计在不同设备上均能提供一致的用户交互体验，且具备自适应布局和主题切换功能，以满足不...

【技术特征摘要】

1.一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的情感分析模块包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的情感识别模型基于bert模型进行训练采用法律领域的专用数据集进行模型微调，优化对法律术语的识别能力，同时集成多种情感分析算法以提升模型的综合判断能力。

4.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的多模态用户界面具备响应式设计在不同设备上均能提供一致的用户交互体验，且具备自适应布局和主题切换功能，以满足不同用户的偏好，不同设备包括pc、智能手机和平板电脑。

5.根据权利要求1所述的一种基于法律咨询的智能交互系统，其特征在于，所述的语音识别模块与法律术语优化算法结合使用高效的语音识别引擎，并对法律术语进行特定场景的优化，以提升识别准确率，并且能够处理不同口音和语速的语音输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鹏，
申请(专利权)人：北京幂律智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：