一种基于物联网的碳排放监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于物联网的碳排放监测方法，涉及数据监测技术领域。包括通过部署在不同碳排放源上的传感器网络，采集多维碳排放数据；在每个监测节点配置边缘计算设备，进行实时多维碳排放数据的一次分析；对多维碳排放数据进行处理，将所述处理后的数据通过物联网通信模块上传至云端，采用分布式存储系统进行管理，云端服务器采用分布式节点存储模式，动态调度存储资源；在云端集成多维碳排放数据，基于一次分析对碳排放进行二次分析，得到监测结果。本发明专利技术通过传感器网络、边缘计算设备和云端服务器的协同工作，实现了碳排放数据的实时采集、压缩、上传及深度分析，有效解决了现有技术中存在的计算资源分配不均、数据分析不充分等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据监测，特别是一种基于物联网的碳排放监测方法。

技术介绍

1、近年来，随着全球环境问题的日益严重，碳排放监测技术的需求逐渐增长，尤其在工业、能源等高排放领域中，实时且精准的碳排放监控成为应对气候变化的重要手段。传统的碳排放监测主要依赖于集中式监控系统，通常需要部署大量传感设备，并通过手动或半自动化的方式采集数据。这种模式存在一定的局限性，尤其是在数据的实时性和分析的深度上难以满足现代环保要求。

2、现有的碳排放监测技术在数据处理过程中往往缺乏智能化和分层处理能力。具体表现为：(1)监测数据量大，实时处理压力较大，边缘设备的数据处理能力不足，导致数据延迟或丢失。(2)大多数系统仅限于一次数据采集分析，难以进行多维度、多层次的深度分析，无法及时发现潜在的碳排放异常和趋势。(3)在云端数据存储和计算过程中，由于存储资源分配不均衡，现有技术难以动态管理和调度资源，从而影响系统的整体效率。此外，缺乏有效的数据压缩和分段处理机制，也加剧了系统的负载压力。

技术实现思路

1、鉴于现有的碳排放监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：所述进行实时多维碳排放数据的一次分析包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：所述进行实时多维碳排放数据的一次分析还包括：

4.如权利要求3所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：将所述处理后的数据通过物联网通信模块上传至云端包括：

5.如权利要求4所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：所述云端服务器采用分布式节点存储模式，动态调度存储资源包括：

<p>6.如权利要求5...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：所述进行实时多维碳排放数据的一次分析包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：所述进行实时多维碳排放数据的一次分析还包括：

4.如权利要求3所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：将所述处理后的数据通过物联网通信模块上传至云端包括：

5.如权利要求4所述的基于物联网的碳排放监测方法，其特征在于：所述云端服务器采用分布式节点存储模式，动态调度存储资源包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：丁劲锋，覃发超，华鸣峰，王培栋，曹斌，
申请(专利权)人：无锡中斯盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：