【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体育训练数据管理领域，更具体地说，本专利技术涉及一种信息化体育教育平台管理系统。
技术介绍
1、随着信息化技术的深入发展，现代体育训练逐渐融合了智能化设备，用户佩戴生理数据监测装置并结合多种训练器械，能够获得详细的生理数据反馈。这些装置通过心率、呼吸率、血氧饱和度等生理数据的实时监测，实现对用户训练强度和身体反应的动态观察，从而为科学化、个性化的训练方案提供数据支持。在多器械训练中，生理数据监测可以准确反映用户在不同器械下的生理变化，逐步形成不同器械训练特征的多维数据集，为后续的训练优化提供精确指导。
2、然而，在多器械训练的连续切换中，生理数据的分界问题逐渐显现，特别是当用户频繁切换不同类型的器械(如从有氧器械转为力量训练器械)时，生理数据会出现一定的滞后效应。例如，心率和呼吸率等指标可能在力量训练后尚未恢复至稳定状态，即用户已切换至另一器械继续训练，这导致数据在时间上出现“过渡段”现象。此过渡段的生理数据难以准确归类到某个特定器械，影响训练效果评价的清晰性和精确性。现有技术中，系统缺乏对器械切换过渡期的数据...
【技术保护点】
1.一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于，包括：波动检测模块、过渡判定模块、动态分类模块和自适剔除模块；
2.根据权利要求1所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种信息化体育教...
【技术特征摘要】
1.一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于，包括：波动检测模块、过渡判定模块、动态分类模块和自适剔除模块；
2.根据权利要求1所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种信息化体育教育平台管理系统，其特征在于：
4.根据权利要...
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