【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种多对象图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、aigc(ai-generated content，生成式ai)在图像生成的应用领域，对于复杂的画面和场景往往是无法精确控制的。特别是对于多对象的图像生成，即使有非常详细的提示词，生成的场景也很难与提示词描述的完全对应。例如，想要生成在一个画面中同时包含足球、篮球、排球、玻璃球、金属球，如果在提示词中直接输入“足球、篮球、排球、玻璃球、金属球”，最终生成的图像会产生混乱的结果，可能出现每个球都有一部分具备一种球的特征的杂糅结果，或是每种球的位置无法控制。因此，现有的多对象图像生成存在生成准确性较差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种多对象图像生成方法，旨在解决现有的多对象图像生成存在生成准确性较差的问题。通过各个待生成对象的第一图像生成指示以及包含所有待生成对象的控制图来分别进行进行第一图像生成处理，得到各个第一图像生成指示对应的第一隐特征图，利用包含各个待生成对象的分割图...
【技术保护点】
1.一种多对象图像生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个待生成对象的第一图像生成指示、包含有各个所述待生成对象的分割图以及包含有各个所述待生成对象的控制图，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述控制图以及所述第一图像生成指示进行第一图像生成处理，得到第一隐特征图，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分割图以及所述第一隐特征图进行第二图像生成处理，得到第二隐特征图，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述分割图对所...
【技术特征摘要】
1.一种多对象图像生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个待生成对象的第一图像生成指示、包含有各个所述待生成对象的分割图以及包含有各个所述待生成对象的控制图，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述控制图以及所述第一图像生成指示进行第一图像生成处理，得到第一隐特征图，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分割图以及所述第一隐特征图进行第二图像生成处理，得到第二隐特征图，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述分割图对所述第一隐特征图进行特征分割，得到与所述待生成对象一一对应的分割特征图，包括：
6.如权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔺志，黄哲，肖嵘，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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