一种直播间推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种直播间推荐方法及系统，包括：采集用户的历史浏览数据，并对历史浏览数据进行分析，确定用户的多维度关键兴趣特征及每一维度关键兴趣特征的权重系数；提取各直播间的直播标签，并基于多维度关键兴趣特征及对应的权重系数对各直播标签进行遍历，得到各直播间的偏好热度值；基于偏好热度值的排序结果得到待推荐直播间，并将待推荐直播间向用户进行推荐，同时，对用户的浏览数据进行动态更新，并基于动态更新结果对待推荐直播间进行同步动态更新。能够实现高度个性化的直播间推荐，满足用户多样化、独特的兴趣需求，提升用户发现感兴趣直播间的概率，有效提高用户在直播平台上的体验和满意度，增强用户对平台的粘性和活跃度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像通信，特别涉及一种直播间推荐方法及系统。

技术介绍

1、目前，随着互联网技术的飞速发展和智能终端的广泛普及，网络直播行业呈现出蓬勃发展的态势，直播间作为一种新兴的互动娱乐形式，吸引了大量用户的关注和参与；

2、在当前的直播环境中，用户面临着海量的直播间选择，然而，传统的直播间推荐方式存在一些局限性：

3、一方面，简单基于直播间的热度或人气进行推荐，可能导致用户错过一些具有特色但尚未被广泛关注的优质直播间，无法满足用户多样化、个性化的需求；

4、另一方面，缺乏对用户兴趣、行为模式和历史偏好的深入分析和利用，使得推荐结果不够精准，用户难以快速找到真正符合其兴趣的直播间，无法提升用户的体验感；

5、因此，为了克服上述技术问题，本专利技术提供了一种直播间推荐方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种直播间推荐方法及系统，用以首先通过采集用户历史浏览数据来深入了解用户的兴趣偏好，确定多维度关键兴趣特征和权重系数，将直播间的直播标签与用户的多维度关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，步骤1中，采集用户的历史浏览数据，包括：

3.根据权利要求1所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，步骤1中，对历史浏览数据进行分析，确定用户的多维度关键兴趣特征及每一维度关键兴趣特征的权重系数，包括：

4.根据权利要求3所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，对历史浏览数据进行预处理，得到标准历史浏览数据，包括：

5.根据权利要求1所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，步骤2中，基于多维度关键兴趣特征及对应的权重系数对各直播标签进行遍历，得到各...

【技术特征摘要】

1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，步骤1中，采集用户的历史浏览数据，包括：

3.根据权利要求1所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，步骤1中，对历史浏览数据进行分析，确定用户的多维度关键兴趣特征及每一维度关键兴趣特征的权重系数，包括：

4.根据权利要求3所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，对历史浏览数据进行预处理，得到标准历史浏览数据，包括：

5.根据权利要求1所述的一种直播间推荐方法，其特征在于，步骤2中，基于多维度关键兴趣特征及对应的权重系数对各直播标签进行遍历，得到各直播间的偏好热度值，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：朱屹涛，汤磊，
申请(专利权)人：北京比邻星空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：