【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的发展，各类应用程序或者网站等运营主体，为了提高用户粘性以及用户体验，通常会为用户进行个性化推荐，而现有的推荐方式是根据用户个人画像以及行为习惯给用户推荐对应的内容，其中采用的用户个人画像以及行为习惯通常是以账号标识符(identifier，id)进行统一采集和分析。
2、上述方式以账号id虽然可以进行用户习惯分析，而起到个性化推荐的作用，但是现实场景中账号id是用于标识一个具体的账号，而一般情况下一个账号可以登陆多个设备，使得用户可以将账号共享给自然人进行登陆使用，此时不同自然人虽然都是使用同一个账号id，但是不同自然人的喜好或行为习惯可能会存在较大差异，此时若仍然采用现有相关技术中的以账号id对应的用户行为作为个性化推荐的依据，会存在因用户行为混乱而无法进行准确个性化推荐的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有相关技术中仅将账号对应的用户行为作为个性化推荐的依据，所存在因用户行为...
【技术保护点】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，确定所述账号信息对应的至少两个设备集群，包括：
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述设备行为特征对每一个所述登陆设备进行集群划分，得到至少两个所述设备集群，包括：
4.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述获取每一个所述登陆设备中的设备行为数据，包括：
5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述依据所述目标设备集群对应的历史行为特征，结合所述用户行为进行意图预测，生成所述用户行为对应的推荐信息，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，确定所述账号信息对应的至少两个设备集群，包括：
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述设备行为特征对每一个所述登陆设备进行集群划分，得到至少两个所述设备集群，包括：
4.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述获取每一个所述登陆设备中的设备行为数据，包括：
5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述依据所述目标设备集群对应的历史行为特征，结合所述用户行为进行意图预测，生成所述用户行为对应的推荐信息，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：张兵，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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