【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理领域，尤其涉及一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法和装置。
技术介绍
1、3dmm是一种用于人脸建模的技术，它使用3d模型来表示和分析人脸，可以捕获人脸的形状和纹理信息，该技术主要基于两种方法：用于建模形状变化的高斯过程和马尔可夫链蒙特卡罗抽样用于拟合模型。这两种方法的结合产生了一种完全概率的形状建模方法，这种概率可变形模型便是3dmm的核心。
2、faceparse是一种用于面部解析的技术，它可以将面部图像分解为多个部分，如眼睛、鼻子、嘴巴等。该技术使用双边分割网络解决了需要牺牲分辨率提高推理素的的难题。该技术首先设计一个步幅较小的空间路径来保留空间信息并生成高分辨率特征，同时，采用具有快速下采样策略的上下文路径来获得足够的接受场，最后在两条路径之上，该技术引入了一个新的特征融合模块来有效地组合特征。
3、us patent us20160260183a1:"method and system for creating apersonalized 3d model of a use...
【技术保护点】
1.一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述图片预处理步骤进一步包括对眉毛部分进行预处理，具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述发型匹配步骤进一步包括：参照不同风格人脸图片对头发进行建模，将输入图片与真实人脸进行匹配，再将匹配的真实人脸对应的头发模型作为输入图片所对应的发型，具体匹配方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述拟合...
【技术特征摘要】
1.一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述图片预处理步骤进一步包括对眉毛部分进行预处理，具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的一种基于三维混合形变模型的人脸识别方法，其特征在于，所述发型匹配步骤进一步包括：参照不同风格人脸图片对头发进行建模，将输入图片与真实人脸进行匹配，再将匹配的真实人脸对应的头发模型作为输入图片所对应的发型，具体匹配方法为：
4.如权利要求3所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙峰奇，白龙，尹超，陈志斌，徐皓，张凯凯，陈曦，
申请(专利权)人：联通在线信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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