【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据模型，尤其涉及一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法及系统。
技术介绍
1、目前，在构建基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型的过程中，现有技术为数据分析和预测提供了有力的支持。以下是几种常用的技术和方法：机器学习、数据挖掘、深度学习、大数据平台等，现有的技术和方法为我们构建基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型提供了丰富的选择，我们可以根据具体任务和数据特点，选择合适的工具和技术，从而实现更加准确、高效地预测和优化。
2、但是，现有的针对煤矿企业生产数据的行业生产数据模型中往往仅仅考虑单类数据随时间变化的数据特征或随区域变化的数据特征，只可从单一维度的数据模型来表示煤矿企业的生产规律和趋势，无法呈现多维度的数据模型来表示煤矿企业的生产规律和趋势，进而使得表示出的生产规律和趋势维度过于单薄，不利于煤矿企业生产优化和安全管理的全方位决策。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请...
【技术保护点】
1.一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述分析每类生产数据的区域渐变特征以及时序渐变特征包括：
3.如权利要求2所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述分析每个生产区域的每类生产数据的局部时序渐变特征包括：
4.如权利要求3所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述获得每类生产数据的时序渐变特征包括：
5.如权利要求2或4所述的基于煤矿企业生产数...
【技术特征摘要】
1.一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述分析每类生产数据的区域渐变特征以及时序渐变特征包括：
3.如权利要求2所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述分析每个生产区域的每类生产数据的局部时序渐变特征包括：
4.如权利要求3所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述获得每类生产数据的时序渐变特征包括：
5.如权利要求2或4所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，其特征在于，所述分析每类生...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪元，袁捷，钱俊凤，白雪，杨濡蔓，刘可，闫光绪，于大勇，刘亦驰，钟掖，杨箴，王策，王猛，熊纬绮，方继宇，黄强，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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