【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及保险行业数据处理，尤其是涉及面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法和系统。
技术介绍
1、随着以hadoop、mpp为代表的大数据技术的逐步成熟，使用门槛逐步下降，在保险领域的应用场景也越来越多。特别在风险评估、客户服务、客户营销等方面都需要围绕收集客户的各类业务或行为数据，构建相对于传统模式下更为精细化的客户画像，从而提升相关模型和服务的精准度和有效性。
2、以客户全生命周期的事件数据为基础来构建精准客户画像一直是各行各业应用的焦点，随着大数据技术的落地使用，这个目标成为了可能。保留并处理更完整更长时间周期的客户数据，意味着可以为不同客户提供更加个性化的服务，提升营销成功率，全面防范潜在风险。这对于企业降本增效，提升服务品质，甚至提高品牌竞争力，都具有极高的价值。
3、对于全国性的行业头部企业，客户数达到亿级规模，即使是面向保险行业相对低频交易的模式，客户事件数据量也会非常庞大。特别在保险领域中，客户服务的周期跨度一般长达几十年以上，面对如此长周期的海量数据，如何有效组织、提取和保存数据中蕴...
【技术保护点】
1.一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，收集的所述客户全生命周期的事件数据包括交易记录、应用日志和承保理赔信息；
3.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，所述预处理操作包括对采集的数据进行清洗、去重和格式化处理。
4.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，所述预处理操作还包括对埋点日志采用统一埋点标准进行数据的解析清洗...
【技术特征摘要】
1.一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，收集的所述客户全生命周期的事件数据包括交易记录、应用日志和承保理赔信息；
3.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，所述预处理操作包括对采集的数据进行清洗、去重和格式化处理。
4.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，所述预处理操作还包括对埋点日志采用统一埋点标准进行数据的解析清洗，将各个部分提取转换为结构化数据，并对结构化数据中的各个字段按照统一技术规范进行格式化和码值转换，使得同一含义字段的数据内容表达一致。
5.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全生命周期事件数据建模方法，其特征在于，所述关键要素包括客户识别号、事件时间、事件类型、事件名、事件对象及补充业务信息，所述补充业务信息包括销售渠道、关联业务员、归属机构和关联保险产品信息。
6.根据权利要求1所述的一种面向保险行业的客户全...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晨旭，
申请(专利权)人：中国太平洋人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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