一种屏幕翻拍识别方法、装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种屏幕翻拍识别方法、装置以及设备，包括：以若干预设像素半径分别对目标图像进行LBP特征提取，得到若干LBP特征数据集；以缩放因子对目标图像进行缩放，得到该缩放因子下的目标缩放图像；针对每张目标缩放图像，执行步骤S131‑132，包括：步骤S131，对目标缩放图像进行边缘检测和频域分析，得到该目标缩放图像的摩尔纹特征和摩尔纹强度；步骤S132，将若干LBP特征数据集、该目标缩放图像的摩尔纹特征和摩尔纹强度输入预设多特征输入卷积神经网络，得到该目标缩放图像的翻拍概率和非翻拍概率；根据若干目标缩放图像的翻拍概率和非翻拍概率，确定目标图像是否翻拍。本发明专利技术属于图像翻拍识别领域。本发明专利技术可以提高图像翻拍识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像翻拍识别领域，尤其涉及一种屏幕翻拍识别方法、装置以及设备。

技术介绍

1、图像翻拍识别是指检测一张图片是否是通过拍摄另一张已经存在的图片(比如屏幕、纸质打印件或其他显示设备上的图片)而产生的，通常被称为“翻拍”或“二次拍摄”。翻拍的图像往往会有特定的特征，如摩尔纹、几何畸变、颜色失真、模糊等。

2、现有的图片翻拍(屏幕)检测方法主要分为两类，包括：灰度直方图相似度对比和卷积神经网络(cnn)检测，灰度直方图相似度对比依赖于原图的存在，然而在实际应用中，被检测照片往往是因为只允许现场拍摄。卷积神经网络(cnn)在检测部分屏幕拍摄的图片可能不具备明显的摩尔纹，导致检测失败，且正常拍摄的照片由于感光元件的像素空间频率与影像中条纹的空间频率接近，导致在叠加过程中形成彩色和形状不规律的条纹，也会导致误判。因此，如何提高翻拍识别的准确性是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术通过提供一种屏幕翻拍识别方法、装置以及设备，解决了现有技术中图像翻拍识别不准的技术问题，实现提高图像翻拍识别准本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述根据若干目标缩放图像的翻拍概率和非翻拍概率，确定所述目标图像是否翻拍，包括：

3.如权利要求2所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述根据每张目标缩放图像的翻拍概率或非翻拍概率，确定该目标缩放图像的翻拍判定结果，包括：

4.如权利要求3所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述根据若干目标缩放图像的翻拍判定结果，确定所述目标图像是否翻拍，包括：

5.如权利要求1所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，在得到若干LBP特征数...

【技术特征摘要】

1.一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述根据若干目标缩放图像的翻拍概率和非翻拍概率，确定所述目标图像是否翻拍，包括：

3.如权利要求2所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述根据每张目标缩放图像的翻拍概率或非翻拍概率，确定该目标缩放图像的翻拍判定结果，包括：

4.如权利要求3所述的一种屏幕翻拍识别方法，其特征在于，所述根据若干目标缩放图像的翻拍判定结果，确定所述目标图像是...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建强，冯志，张路，马羽，浩月红，
申请(专利权)人：成都凌骋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：