【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与数字医疗领域，尤其涉及基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在医疗报告ai智能阅读场景中，对患者或用户的病理图像进行分析和理解是至关重要的一环。然而，当前的病理图像分析技术面临着诸多挑战，其中最为显著的问题便是病理图像的清晰度和质量。
2、现有的病理图像的分析过程中，由于病理图像采集和处理方式，受限于技术水平和设备条件，往往导致所得图像的清晰度较低，质量较差。这种情况不仅增加了图像分析的难度，也严重影响了专家的工作效率。在实际应用中，病理图像的模糊、噪点、对比度不足等问题，使得专家需要花费更多的时间和精力去辨识和分析，这无疑加大了他们的工作负担，进而导致病理图像分析的效率和准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的病理图像采集和处理方式会导致，受限于技术水平和设备条件会导致所得图像的清晰度较低，质量较差，进而造成病理图像分析的效率和准...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型包括编码器、解码器；所述基于图像处理模型对所述病理图像进行图像生成处理，得到对应的重建图像的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型还包括片段式时间步跟踪模块；所述基于预设的片段式时间步跟踪策略对所述重建图像进行优化处理，得到对应的目标病理图像的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述对所...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型包括编码器、解码器；所述基于图像处理模型对所述病理图像进行图像生成处理，得到对应的重建图像的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型还包括片段式时间步跟踪模块；所述基于预设的片段式时间步跟踪策略对所述重建图像进行优化处理，得到对应的目标病理图像的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标病理图像进行输出处理的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述对所述初始病理图像进行图像调整处理，得到对应的病理图像的步骤，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈远旭，姚敏欣，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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