【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及旋转机械动叶片非接触测量方法，特别涉及一种基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法。
技术介绍
1、动叶片是旋转机械完成能量转换的核心部件，被广泛应用于航空发动机、风洞压缩机、空气压缩机等重大装备领域。动叶片安全稳定运行直接影响机组的运行状态和工作效率，因此，开展动叶片状态监测与运行参数辨识对重大装备的设计和创新具有重要的价值。
2、当前，叶端定时(blade tip timing，btt)技术已经成为了研究动叶片振动问题的趋势，为重大装备动叶片状态监测与健康管理提供了技术支撑。btt技术通过在装备机匣上安装定时传感器，当叶片经过定时传感器时，btt技术能够获取叶片实际到达时间。随后，通过叶片同步信号可以计算叶片到达定时传感器的理论时间，进而通过计算叶片到达定时传感器的时间差来获取叶片的振动信息。btt技术能够连续感知所有叶片的振动信息，被广泛应用于旋转叶片振动状态监测领域。然而，在实际应用中，btt技术获取的振动信号具有非均匀和欠采样的特性，其采样频率无法满足叶片振动频率辨识的香奈尔定理。因而，如何基于btt...
【技术保护点】
1.一种基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法，其特征在于，首先对动叶片异步振动欠采样信号进行快速傅里叶变换，获取叶片异步振动频率对应的幅值以及异步振动频率的非整数阶次，随后，对现有的MUSIC算法进行优化，将频率搜索转换为阶次搜索，实现动叶片异步振动频率整数阶次的估计，最后，融合FFT分析结果和阶次搜索结果，获取动叶片异步振动参数。
2.根据权利要求1所述基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法，其特征在于，所述的动叶片转子的旋转频率是叶片经过不同传...
【技术特征摘要】
1.一种基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法，其特征在于，首先对动叶片异步振动欠采样信号进行快速傅里叶变换，获取叶片异步振动频率对应的幅值以及异步振动频率的非整数阶次，随后，对现有的music算法进行优化，将频率搜索转换为阶次搜索，实现动叶片异步振动频率整数阶次的估计，最后，融合fft分析结果和阶次搜索结果，获取动叶片异步振动参数。
2.根据权利要求1所述基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：范振芳，黄晋英，刘思远，卫焦霖，杜育朋，牛亚旭，
申请(专利权)人：中北大学，
类型：发明
国别省市：
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