【技术实现步骤摘要】
本申请涉及移动话音服务领域，尤其涉及一种ai语音呼叫方法及ai语音呼叫系统。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，企业对高效营销和客户服务的需求日益增长，ai 语音呼叫技术应运而生。企业通常将其用于大规模外呼，设定特定话术和任务流程，对客户进行产品推广等。
2、目前，ai语音呼叫技术通常是先设定特定的呼叫任务和目标群体特征，然后从数据库中筛选出可能符合目标的客户号码。接着，系统会按照预设的话术和流程，通过机器人自动对这些号码进行外呼。客户接听后，ai语音机器人按预设话术沟通，利用语音识别和自然语言处理技术理解客户意图并记录数据。
3、然而，由于数据不准确或更新不及时，常常错误地将某些非目标客户识别为目标客户，导致对非目标客户进行了错误的呼叫，并在进行错误呼叫后无法及时主动中断错误呼叫，降低了ai语音机器人进行外呼任务的效率。
技术实现思路
1、本申请提供了一种ai语音呼叫方法及ai语音呼叫系统，用于提高ai语音机器人进行外呼任务的效率。
2、第一方面，本申...
【技术保护点】
1.一种AI语音呼叫方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据外呼客户的数量和所述地域数据选择机器人，并依次对外呼客户进行呼叫，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通话开始后，实时提取外呼客户在通话过程中的语音特征，利用语音识别技术将外呼客户的语音转化为文本，并实时采集所述语音特征和所述文本中的实时语速数据、实时语调数据、实时音量数据、实时停顿频率数据、预设感兴趣关键词出现次数和预设不感兴趣关键词出现次数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据外呼客户...
【技术特征摘要】
1.一种ai语音呼叫方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据外呼客户的数量和所述地域数据选择机器人，并依次对外呼客户进行呼叫，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通话开始后，实时提取外呼客户在通话过程中的语音特征，利用语音识别技术将外呼客户的语音转化为文本，并实时采集所述语音特征和所述文本中的实时语速数据、实时语调数据、实时音量数据、实时停顿频率数据、预设感兴趣关键词出现次数和预设不感兴趣关键词出现次数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据外呼客户的数量和所述地域数据选择机器人，并依次对外呼客户进行呼叫后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在监测到所述文本中是否存在触发预设转人工关键词的情况下，转接到人工坐席后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据外呼客户的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：江学斌，
申请(专利权)人：苏州重元聚量网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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