胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型制造技术

本发明专利技术公开了胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，包括临床病例采集、影像信息采集、病理信息采集、影像数据预处理、基于CPC的方式对Gb瘤周水肿区域进行自学习的影像特征学习、使用3DUX‑Net分割模型进行迁移学习，构建瘤周浸润分割模型以及分割模型验证。本发明专利技术通过对人工ROI分割特征进行学习，建立瘤周浸润分割模型，并通过双盲测试，验证模型的有效性，并通过瘤周浸润分割模型对瘤周肿瘤浸润的精准分割，为临床多学科诊断、治疗提供重要参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学影像，涉及胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型。

技术介绍

1、胶质母细胞瘤(gb)瘤周水肿主要由肿瘤浸润和血管源性水肿组成。肿瘤浸润通常包含丰富的肿瘤细胞并具有较强侵袭性，不能简单根据强化边缘的特定距离确定浸润边界，术前难以通过影像技术准确识别肿瘤浸润，导致手术切除不彻底，这是gb预后差、复发率高的主要原因。

2、在目前的术前分割计划治疗范围(ptr)中的肿瘤浸润可概括为基于多模态影像探索肿瘤浸润的影像学征象或标志物，以及基于人工智能模型与技术确定脑胶质瘤浸润边界两种研究趋势。但在临床上，无法直接从gb获得大量、准确的肿瘤细胞浸润标记和纯血管性水肿标记，进而无法通过有限的浸润分割模型对瘤周肿瘤浸润进行精准分割。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术提出了胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，很好地解决了现有技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：

3、胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，包括：

4、临床病例采集，分别对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种胶质母细胞瘤瘤周浸润分割模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述影像数据标准化包括：

3.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述影像特征学习还包括基于注意力机制和卷积网络进行监督学习。

4.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述CPC自学习包括，

5.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述3DUX-Net分割模型包括，

6.根据权利要求5所述的胶质母细胞瘤瘤周...

【技术特征摘要】

1.一种胶质母细胞瘤瘤周浸润分割模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述影像数据标准化包括：

3.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述影像特征学习还包括基于注意力机制和卷积网络进行监督学习。

4.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特征在于：所述cpc自学习包括，

5.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤瘤周肿瘤浸润分割模型，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵国桦，和孟佯，程敬亮，张勇，马潇越，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：