【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力检测，具体属于一种电力系统异常检测方法及系统。
技术介绍
1、随着全球范围内对可再生能源利用的日益增强和光伏技术的迅猛进步，光伏电站已逐步成为全球能源结构转型的关键一环，这些电站通过高效地将太阳能转化为电能，为社会的可持续发展提供了重要支持；然而，光伏电站的运行环境却异常复杂且多变，它们不仅要面对变幻莫测的天气条件，如高温、严寒、强风、暴雨等极端天气，还要应对灰尘积累、鸟粪污染以及可能的人为破坏等多种潜在威胁，这些外部因素往往会对光伏板组件、逆变器、箱变等光伏电站的关键设备造成损害或故障，进而影响到整个电力系统的正常运行和电力供应的稳定性。
2、目前，为了光伏电站所在异常复杂且多变的环境，提出了基于机理模型的检测方法、基于数据驱动的检测方法和基于图像识别的检测方法等；其中，基于机理模型的检测方法试图通过建立精确的电力系统数学模型来预测和检测异常情况；但光伏电站的复杂性和不确定性使得这种模型的建立变得异常困难，同时光伏电站的运行涉及到多个物理过程和影响因素，这些因素之间的相互作用和依赖关系往往难以用简单的数学...
【技术保护点】
1.一种电力系统异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述基于实时采集到的实时环境参数与构建的功率预测模型预测对光伏板组件进行预测，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述构建功率预测模型，包括：
4.根据权利要求2所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述环境参数包括日照强度参数、温度参数、温度参数和空气流动参数；所述空气流动参数包括风速和风向。
5.根据权利要求1所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述基...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述基于实时采集到的实时环境参数与构建的功率预测模型预测对光伏板组件进行预测，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述构建功率预测模型，包括：
4.根据权利要求2所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述环境参数包括日照强度参数、温度参数、温度参数和空气流动参数；所述空气流动参数包括风速和风向。
5.根据权利要求1所述的一种电力系统异常检测方法，其特征在于，所述基于获取光伏板组件的实时发电功率数据与理论发电功率数据进行对比，得到对比结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王訑翾，罗丽珍，赵东明，林冠山，程萍，吴清丹，卢定建，符策民，
申请(专利权)人：华能临高新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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