【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,可应用于医疗,本专利技术尤其涉及问诊问题生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着在线问诊服务需求的日益增长,一个明确的问诊问题在信息传递与理解过程中显得尤为重要。因为明确的问诊问题为医生和患者双方提供了清晰的方向和框架,确保了沟通内容的聚焦性和探讨的深度,这样能有效引导患者聚焦于医疗咨询的问诊问题,从而避免了沟通内容的冗余和分散,提高了沟通效率。
2、然而,当前问诊问题的生成过程繁琐,不利于提高当前问诊问题的生成效率。其原因在于,现有技术主要采用人工输入的方式,生成当前问诊问题,而人工输入的方式会耗费大量的人力资源和时间资源,增加了当前问诊问题的生成时间,且容易受到人工操作的干扰,因此,不利于提高当前问诊问题的生成效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种问诊问题生成方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决当前问诊问题的生成过程繁琐,不利于提高当前问诊问题的生成效率的技术问题。
2、第一方面,提供了一种问诊问题生成方法,包括:<
...【技术保护点】
1.一种问诊问题生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述选取预设问诊数据中的问诊对话、问诊模版中的问诊对话或医生构建的问诊对话作为预设问诊对话,包括:
3.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述获取所述预测问诊问题和实际问诊问题之间的损失值,包括:
4.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述通过所述损失值,训练所述大语言模型的模型参数,得到训练后的所述模型参数,包括:
5.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述选取使用训练后的
...【技术特征摘要】
1.一种问诊问题生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述选取预设问诊数据中的问诊对话、问诊模版中的问诊对话或医生构建的问诊对话作为预设问诊对话,包括:
3.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述获取所述预测问诊问题和实际问诊问题之间的损失值,包括:
4.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述通过所述损失值,训练所述大语言模型的模型参数,得到训练后的所述模型参数,包括:
5.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述选取使用训练后的所述模型参数的所述大语言模型作为问诊模型,包括:
6.根据权利要求1所述的问诊问题生成方法,其特征在于,所述获取当前问诊对话,...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐蕊,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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