【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生技术，尤其涉及一种基于数字孪生的混凝土生产管理方法及系统。
技术介绍
1、混凝土作为现代建筑工程中最重要的基础材料，其生产管理水平直接影响工程质量、进度和成本。然而，传统的混凝土生产管理主要依赖人工经验和简单的信息化手段，存在生产状态感知不充分、工艺优化难度大、资源调配效率低等问题，难以适应日益复杂的工程建设需求。
2、近年来，数字孪生技术的兴起为混凝土生产管理的智能化变革提供了新思路。数字孪生通过构建物理实体的虚拟映射模型，实现物理世界与数字空间的实时交互与融合，已在产品设计、制造、运维等领域得到广泛应用。将数字孪生引入混凝土生产管理，有望突破传统方式的局限，实现生产过程的全域感知、实时仿真、动态优化与精准控制。但现有研究主要聚焦于混凝土生产的单一环节或局部应用，尚缺乏全流程、多维度的系统性方案。如何构建覆盖混凝土生产全生命周期的数字孪生模型，发挥数字孪生在生产监控、调度优化、质量管控等方面的综合效用，实现制造资源配置与过程执行的动态闭环优化，仍面临诸多技术挑战。因此，亟需探索一种基于数字孪生的混凝土...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的混凝土生产管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述边缘端利用边缘计算技术对健康监测数据进行预处理，并提取设备的状态特征，基于设备的状态特征，利用预先训练的故障预测模型进行实时诊断包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在云端平台利用标注后的设备全生命周期数据，构建设备多层次数字孪生模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多层次数字孪生模型，对预先构建的设备退化模型和数据驱动模型进行融合，构建设备剩余寿命预测模型，利用设备剩余寿命预测模型对设备的剩...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的混凝土生产管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述边缘端利用边缘计算技术对健康监测数据进行预处理，并提取设备的状态特征，基于设备的状态特征，利用预先训练的故障预测模型进行实时诊断包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在云端平台利用标注后的设备全生命周期数据，构建设备多层次数字孪生模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多层次数字孪生模型，对预先构建的设备退化模型和数据驱动模型进行融合，构建设备剩余寿命预测模型，利用设备剩余寿命预测模型对设备的剩余寿命进行预测包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于得到的多尺度退化特征，构建结合故障诊断损失和剩余寿命预测损失的联合损失函数的计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：何新初，王磊，王建强，曹红山，王晗，黄象汆，赵春涛，王合江，
申请(专利权)人：杭州江河机电装备工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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