【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分离装置，尤其涉及一种基于机器学习的旋风分离器优化系统及方法。
技术介绍
1、旋风分离器利用含尘气流在其内部作高速旋转运动所产生的离心力将尘粒从气流中分离并捕集于器壁，在重力的作用下最终落入灰斗，从而达到除尘目的的一种干式气固分离设备。由于此类分离除尘设备具有除尘效率高，结构简单，造价低廉，操作方便，可靠性高等优点而被广泛应用于钢铁治金，化学化工，火力发电等工业领域。近年来，环境问题日益突出，尤其是烟气，粉尘污染能够引起多种呼吸道疾病，因此研发高效的旋风分离设备意义重大。分离效率是旋风分离器的主要性能之一，所以大多数专利技术主要集中解决旋风分离器的分离效率。
2、旋风分离器的分离效率除与颗粒粒径紧密相关之外，还受分离器筒体直径、分离器筒体长度、分离器进口高度等结构的影响。而针对在不同场景下的作业，需对旋风分离器进行单独的设计。现有的设计方法是通过重复一系列过程来确定最优设计参数，这些过程包括：收集、分析处理初始工艺参数；计算出工况下的实际工艺参数；设计旋风单管分布结构；设计计算旋风分离器结构尺寸；估算分离器压降...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，所述基于机器学习的旋风分离器优化系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，用户操作模块，包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，数值仿真模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，第一预处理子模块，包括：
5.根据权利要求3所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，仿真模拟子模块，包括：
6.根据权利要求1所述的基于机器学习的旋风...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，所述基于机器学习的旋风分离器优化系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，用户操作模块，包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，数值仿真模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，第一预处理子模块，包括：
5.根据权利要求3所述的基于机器学习的旋风分离器优化系统，其特征在于，仿真模拟子模块，包括：
6.根据权利要求1所述的基于机器学...
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