一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法及系统，其中方法步骤包括：获取待鉴别分析的原始图像；提取原始图像中的随机性特征；构建基于MLP架构的图像分析模型；利用分析模型分析随机性特征值，完成原始图像真伪的鉴别分析。本发明专利技术通过运用多层感知机对手工设计的图像的随机性特征进行分析，有效判断图像的真实性，同时提升了模型训练的速度。本发明专利技术还能够实现对ai生成图像，hugo隐写图像和ps篡改图像的快速识别、准确的分类，同时引入联邦学习技术以实现更强大的鉴伪能力，该方法具有较高的准确率和鲁棒性，可广泛应用于网络安全、司法鉴定、新闻传播等领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法及系统。

技术介绍

1、随着数字图像处理技术的飞速发展，图像篡改和伪造手段日益多样化，给图像真实性鉴定带来了极大挑战，图像取证技术逐渐成为信息安全领域的研究热点。图像取证技术旨在检测图像的真实性、完整性和来源，以鉴别图像是否经过篡改、伪造或编辑。近年来，图像篡改事件频发，严重威胁到个人隐私。因此，研究图像取证技术具有重要的理论意义和实际应用价值。

2、在图像取证领域，研究者们已经开发出了一系列技术来应对图像篡改和伪造的挑战。以下是一些主流的现有技术：(1)被动取证技术：源设备识别：通过分析图像的传感器噪声模式、色彩滤波阵列(cfa)插值模式等固有特性，来确定图像的拍摄设备。(2)jpeg压缩历史分析：检测jpeg图像的压缩历史，通过分析dct系数的分布和量化表的使用情况来识别图像篡改。图像一致性检查：检查图像的光照、阴影、反射等物理一致性，以发现篡改痕迹。(3)主动取证技术：数字水印：在图像中嵌入不可见或半可见的水印，用于追踪图像的来源和验证其真实性。哈希技术：使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，所述随机性特征由噪声特征、频域特征、颜色特征、纹理特征、最低有效位特征和压缩特征进行线性组合，得到所述随机性特征；

3.根据权利要求1所述的基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，所述图像分析模型包含四个线性层，在每个线性层后面都采用一个PReLU激活函数；同时，在最后一个线性层后面连接一个Softmax激活函数用于输出；其中，PReLU激活函数为改进的ReLU函数，表达式包括：

4.根据权利要求3所...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，所述随机性特征由噪声特征、频域特征、颜色特征、纹理特征、最低有效位特征和压缩特征进行线性组合，得到所述随机性特征；

3.根据权利要求1所述的基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，所述图像分析模型包含四个线性层，在每个线性层后面都采用一个prelu激活函数；同时，在最后一个线性层后面连接一个softmax激活函数用于输出；其中，prelu激活函数为改进的relu函数，表达式包括：

4.根据权利要求3所述的基于图像自然随机性的联邦取证分析方法，其特征在于，将所述随机性特征输入所述图像分析模型中进行分类，输出二分类结果y：

5.一种基于图像自然随机性的联邦取证分析系统，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯彦，陈逸博，陈泊洧，
申请(专利权)人：中国人民武装警察部队工程大学，
类型：发明
国别省市：