【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，尤其涉及镀锌管表面缺陷检测的方法及系统。
技术介绍
1、镀锌管表面缺陷检测的方法涉及使用图像分析技术检测和识别镀锌管在生产和处理过程中可能出现的表面缺陷，确保镀锌管的质量符合工业标准和安全要求。通过自动化的缺陷检测方式，可以有效地减少人工检查的需求，提高检测速度和精度，同时降低生产成本。方法包括使用高分辨率摄像机捕捉管材表面的图像，然后通过特定算法分析这些图像，以识别裂纹、划痕或其他类型的表面缺陷。
2、现有技术在缺陷检测过程中的图像分析，主要关注于表面大范围的缺陷识别，导致对复杂缺陷或表面纹理变化敏感度较低，从而容易出现镀锌管表面一些复杂小规模缺陷的漏检。现有技术依靠图像的整体分析，容易忽视局部区域的特征差异，在识别表面密度变化或纹理突变时会失去细节信息。此外，现有技术还难以对边缘轮廓进行精细的闭合性分析，容易导致检测结果不够准确，影响对缺陷的进一步修复或处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的镀锌管表面缺陷检测的
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1.镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，获取局部区域的颜色直方图值的步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，将颜色直方图与提取的纹理特征进行归一化处理的步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，识别镀锌管表面每个区域的密度差异的步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，对比区域颜色和纹理的变化标记异常区域的步骤具体为：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，获取局部区域的颜色直方图值的步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，将颜色直方图与提取的纹理特征进行归一化处理的步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，识别镀锌管表面每个区域的密度差异的步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的镀锌管表面缺陷检测的方法，其特征在于，对比区域颜色和...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋长林，赵国化，赵林涛，
申请(专利权)人：冠县玖能管业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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