【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统稳定，具体来说，涉及一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法。
技术介绍
1、数据显示截至2024年6月底，我国新能源汽车保有量已达2472万辆，占全国汽车保有总量的7.18％。电动汽车市场近年来呈现出快速增长的态势，成为全球最大的电动汽车市场。大规模应用的电动汽车所产生的充电需求会在电力系统的负荷高峰时段进一步增加电能需求，引起设备供能不足等问题。另一方面，电动汽车的推广应用促进了交通、能源两大系统的融合，为电力系统的调节引入了灵活、优质的需求侧资源。
2、电动汽车能作为优质的需求侧资源参与电力系统优化调节的主要原因在于：电动汽车车载电池具有充电、放电功能，在停车时段经充电桩接入电力系统后可被视为广义储能(general energy storage，ges)单元，可通过需求响应措施对ev(electric vehicle，电动汽车)的充放电功率进行调控来实现ev充电负荷的合理分布，进而起到电网侧负荷削峰填谷、消纳可再生能源、提供辅助服务的作用。所以准确评估ev集群的可调度潜力对优化电力系统具有重要意
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，所述基于闵可夫斯基求和原理，将电动汽车集群转化为广义储能设备，并利用电动汽车停驶熵对电动汽车停驶数据进行特征筛选包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，广义储能设备的关键参数的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，所述利用改进型的哈里斯鹰优化算法，对筛选后的电动汽车停驶数据进行...
【技术特征摘要】
1.一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，所述基于闵可夫斯基求和原理，将电动汽车集群转化为广义储能设备，并利用电动汽车停驶熵对电动汽车停驶数据进行特征筛选包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，广义储能设备的关键参数的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，所述利用改进型的哈里斯鹰优化算法，对筛选后的电动汽车停驶数据进行支持向量机回归建模，确定广义储能设备的容量边界及功率边界包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种多阶段的电动汽车集群调控潜力量化方法，其特征在于，所述利用改进型的哈里斯鹰优化算法对支持向量机回归模型进行优化，得到基于哈里斯鹰优化的支持向量机回归模型包括以下步骤：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王皓靖，曹智杰，沈冰，徐琴，张宇，方陈，时珊珊，刘舒，张开宇，魏新迟，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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