【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客流统计，具体地说，尤其涉及一种基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，还涉及一种基于深度学习与监控设备相结合的客流统计系统及电子设备。
技术介绍
1、快速、精准的统计零售门店的人流量，对企业发展与制定资源调度方案有着重要的意义，零售门店是企业产品销售的第一线，是企业发展的根本。通过对门店的客流量进行统计，它能够帮助零售企业更好的了解客流情况，对每个零售门店精准的分析从而制定更加精确的经营策略以提升竞争力。
2、现有技术中，零售门店客流统计方案大多采用人工客流统计，其主要缺陷在于难以及时、准确统计站内客流，需要耗费大量的人力财力，尤其在节假日高峰时期。
3、因此，如何提供一种基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其能够提高零售门店客流识别的效率和质量，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其能够提高零售门店客流识别的效率和质量。本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，所述相似度特征库通过设立ID号对特征信息进行存储：在所述工作人员特征信息存储区中存储的特征信息与对应的工作人员ID关联，在所述客流特征信息存储区中存储的特征信息与对应的行人ID关联。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，所述“对所述最优帧bbox数据集进行基于相似度计算的客流统计处理”具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1至3...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，所述相似度特征库通过设立id号对特征信息进行存储：在所述工作人员特征信息存储区中存储的特征信息与对应的工作人员id关联，在所述客流特征信息存储区中存储的特征信息与对应的行人id关联。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，所述“对所述最优帧bbox数据集进行基于相似度计算的客流统计处理”具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的基于深度学习与监控设备相结合的客流统计方法，其特征在于，所述“对所述行人bbox数据集进行优选逻辑筛选出利于客流统计的最优帧bbox数据集”还包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的基于深度学习与监...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘想，宋云生，范宜佳，孙尚云，杨培，
申请(专利权)人：深圳联友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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